【摘要】：棉花是新疆地區(qū)的主要經(jīng)濟(jì)作物,然而近年來(lái)隨著氣候環(huán)境的不斷變化,生態(tài)環(huán)境變得更加有利于棉田病蟲(chóng)害的發(fā)生,而棉葉螨作為棉花上的主要害蟲(chóng),對(duì)棉花生產(chǎn)危害極大。如何快速、準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)棉花螨害,及時(shí)掌握田間螨害的發(fā)生動(dòng)態(tài),對(duì)于減少棉花產(chǎn)量損失具有重要意義�；诖�,本文依據(jù)無(wú)人機(jī)遙感在時(shí)間分辨率以及空間分辨率上的顯著優(yōu)勢(shì),實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)地獲取棉田螨害發(fā)生和發(fā)展信息,并結(jié)合受害棉田的光譜特征與氣象要素,分別從螨害遙感識(shí)別、區(qū)域動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、影響因子分析三個(gè)方面開(kāi)展棉花螨害動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究,主要研究?jī)?nèi)容和研究結(jié)果如下:(1)針對(duì)無(wú)人機(jī)多光譜遙感的棉田螨害識(shí)別展開(kāi)研究。通過(guò)尋找與螨害發(fā)生關(guān)系顯著的光譜指數(shù)作為初選特征因子,根據(jù)地面螨害調(diào)查數(shù)據(jù)與受害棉田的影像數(shù)據(jù)提取相應(yīng)特征值,同時(shí)使用赤池信息準(zhǔn)則(AIC)作為特征選擇的依據(jù),獲取了最佳建模特征,建立了螨害識(shí)別的Logistic回歸模型。研究表明:在所分析的全部光譜指數(shù)中,TVI、DVI和RDVI為識(shí)別螨害的最佳特征因子,基于該3個(gè)因子構(gòu)建的Logistic回歸模型的分類準(zhǔn)確率為95%,F1值為95.1%,能夠較好地實(shí)現(xiàn)棉田螨害識(shí)別,并為螨害監(jiān)測(cè)方面的研究奠定了理論基礎(chǔ)。(2)針對(duì)多時(shí)相遙感的螨害動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)展開(kāi)研究�；跓o(wú)人機(jī)獲取的多時(shí)相影像數(shù)據(jù),使用本文得到的螨害識(shí)別模型提取各期影像的螨害信息,在此基礎(chǔ)上,通過(guò)影像信息統(tǒng)計(jì)法與變化檢測(cè)法分析螨害時(shí)空上的發(fā)生發(fā)展過(guò)程,并使用數(shù)據(jù)插值法計(jì)算時(shí)間序列上的螨害發(fā)生面積,建立螨害隨時(shí)間變化的指數(shù)曲線監(jiān)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)螨害發(fā)生面積的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。(3)針對(duì)氣候環(huán)境對(duì)螨害發(fā)生發(fā)展的影響展開(kāi)定量研究。通過(guò)對(duì)氣象因子(平均溫度、最高溫度、最低溫度、相對(duì)濕度、降雨量、溫濕系數(shù)、溫雨系數(shù)、積溫、風(fēng)力以及風(fēng)向)與螨害發(fā)生變化情況的相關(guān)性分析,獲得兩者之間的定量關(guān)系模型。結(jié)果表明:風(fēng)力、溫雨系數(shù)、溫濕系數(shù)與積溫這四種氣象因子共同影響螨害發(fā)生動(dòng)態(tài),風(fēng)向影響螨害的變化趨勢(shì)。本文以棉田葉螨為研究對(duì)象,基于無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了一定區(qū)域范圍的棉葉螨快速識(shí)別與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。結(jié)合多種氣象數(shù)據(jù),分析了棉花螨害的發(fā)生與變化過(guò)程。研究成果可為棉花螨害的準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)和趨勢(shì)預(yù)測(cè)提供方法參考,為統(tǒng)防統(tǒng)治、提前預(yù)防提供依據(jù)。
【圖文】：

本文研究路線

飛行平臺(tái)Fig.2-1Flyingplatform
【學(xué)位授予單位】：石河子大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：S127;S435.622

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 喬紅波;師越;司海平;吳旭;郭偉;時(shí)雷;馬新明;周益林;;基于無(wú)人機(jī)數(shù)字圖像與高光譜數(shù)據(jù)融合的小麥全蝕病等級(jí)的快速分類技術(shù)[J];植物保護(hù);2015年06期

2 趙亮;陳兵;肖春華;鄒楠;劉立峰;;棉花棉葉螨葉片遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[J];甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年05期

3 廖芬;;滴灌棉田棉葉螨發(fā)生規(guī)律及綜合防治技術(shù)[J];農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)與裝備;2015年06期

4 王靜;景元書(shū);黃文江;張競(jìng)成;趙娟;張清;王力;;冬小麥條銹病嚴(yán)重度不同估算方法對(duì)比研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2015年06期

5 楊泱;;回歸模型篩選準(zhǔn)則及方法比較研究[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年03期

6 曹煥;;棉葉螨發(fā)生規(guī)律及綜合防治技術(shù)[J];農(nóng)村科技;2014年12期

7 沙偉榮;;滴灌棉田棉葉螨發(fā)生規(guī)律及綜合防治技術(shù)[J];農(nóng)技服務(wù);2014年06期

8 謝學(xué)林;;一二一團(tuán)棉葉螨發(fā)生規(guī)律調(diào)查與分析[J];農(nóng)村科技;2014年06期

9 任向紅;;基于低空無(wú)人機(jī)航空影像的土地整治項(xiàng)目正射影像圖制作[J];測(cè)繪技術(shù)裝備;2014年01期

10 王利民;劉佳;楊玲波;陳仲新;王小龍;歐陽(yáng)斌;;基于無(wú)人機(jī)影像的農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2013年18期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 冷偉鋒;黃沖;王海光;馬占鴻;;遙感技術(shù)在我國(guó)植物病害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[A];植�？萍紕�(chuàng)新與病蟲(chóng)防控專業(yè)化——中國(guó)植物保護(hù)學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 孫世澤;基于無(wú)人機(jī)多光譜數(shù)據(jù)的天然草地生物量估算方法研究[D];石河子大學(xué);2018年

2 王守會(huì);新疆棉花螨害預(yù)測(cè)方法研究[D];石河子大學(xué);2018年

3 紀(jì)超南;多時(shí)相衛(wèi)星影像變化檢測(cè)中關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];山東大學(xué);2018年

4 田野;棉花病蟲(chóng)害光譜識(shí)別及遙感監(jiān)測(cè)研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

5 唐翠翠;基于多源遙感數(shù)據(jù)的小麥病蟲(chóng)害大尺度監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)研究[D];安徽大學(xué);2016年

6 劉偉樂(lè);洞庭湖濕地變化信息檢測(cè)與提取技術(shù)研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2016年

7 葛廣秀;冬小麥長(zhǎng)勢(shì)與紋枯病遙感監(jiān)測(cè)研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

8 陳福海;馬尾松毛蟲(chóng)害遙感監(jiān)測(cè)及其影響因子分析[D];福建農(nóng)林大學(xué);2012年

9 陳鵬程;地面高光譜遙感在棉葉螨監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];石河子大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：2710144