發(fā)布時間：2020-06-12 04:05

【摘要】：農(nóng)作物的物候期信息作為最直觀、有效且易被獲取的農(nóng)情信息,全面掌握農(nóng)作物的物候期信息對于監(jiān)測農(nóng)作物生長發(fā)育實時狀況、實現(xiàn)農(nóng)作物生長期過程全監(jiān)控具有重大意義。近年來遙感技術的發(fā)展使得大規(guī)模的農(nóng)作物物候信息提取成為可能,黑河中游綠洲區(qū)是黑河流域最主要的農(nóng)作物種植區(qū),對黑河中游綠洲區(qū)主要作物物候期信息的掌握對研究整個黑河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展有重要意義。因此本文中把黑河中游綠洲區(qū)作為目標研究區(qū)。為了更好的掌握目標研究區(qū)內(nèi)主要作物的物候變化規(guī)律和基本物候信息,本文通過以遙感技術為主要手段,借助于MODIS遙感數(shù)據(jù)與土地利用數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)相結合,以黑河中游綠洲區(qū)為目標研究區(qū),采用了S-G濾波、絕對閾值法、相對閾值法等多種方法共同作用,完成提取了2001-2016年主要作物物候的提取并分析其趨勢與規(guī)律,找出氣候因素對作物物候影響的主要因子。具體內(nèi)容如下:(1)首先通過2012-2015年土地利用數(shù)據(jù)提取出多年確定玉米和小麥耕地范圍,作出小麥玉米確定的生長曲線,通過生長曲線從而更加準確地確定判斷小麥和玉米物候期的閾值。通過三種方法包括絕對閾值法、相對閾值法和最大變化比值法確定了小麥和玉米的物候期參數(shù),對參數(shù)的分析中發(fā)現(xiàn),相對閾值法的提取效果最好,跟實際物候觀測數(shù)據(jù)相差最小。絕對閾值法和最大變化比值法對物候參數(shù)的提取結果普遍較為滯后。于是文中選取相對閾值法下玉米物候期參數(shù)結果作為準確的指標信息,小麥的范圍由于過小受到其他作物干擾較重,誤差較大,在本文中弱化對其的分析。(2)通過相對閾值法得到玉米的準確物候期參數(shù)之后,文中對玉米物候期的參數(shù)進行了分析,5年平均對比分析,10年趨勢性分析,并對其進行了顯著性檢驗,最后得到了2001-2016年黑河中游綠洲區(qū)玉米的時空分布特征,每十年玉米生長季開始日期大約推遲了14天,生長季結束日期大約提前了5天,生長季長度大約縮短了20天。在空間上黑河中游綠洲區(qū)范圍內(nèi)各地區(qū)玉米物候變化趨勢和程度也各不相同,中部臨澤地區(qū)變化較為緩和,西北部高臺地區(qū)和南部張掖市地區(qū)變化幅度較為劇烈。(3)氣候變化影響玉米物候期變化的研究中,本文分析了目前主要研究考慮到的,氣溫、降水以及生長季積溫。結果表明:氣溫對玉米物候期的變化影響較大,各物候參數(shù)和氣溫之間都有相應關系,生長季積溫與生長季長度呈現(xiàn)負相關的關系,而降水對此區(qū)域內(nèi)玉米的物候期變化貢獻率較小。
【圖文】：

感研究結果表明不同的物體光譜特性是不相同的，這是由于其內(nèi)部的結不同的物體對相同頻率的波會產(chǎn)生不同的反射和吸收，因此也會形成形。利用遙感進行作物物候監(jiān)測，就是利用這一原理。植物葉片的特有的分和反射特定波長的能量，在不同的波段形成不同的反射率，形成植被特但是不同的植物葉綠素、含水量以及化學組成略有不同，因而不同植被異[40]但是總體變化趨勢基本相同。下圖 1.1 是典型健康綠色植物的光譜

第二章 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)方法地理概況理位置域地處青藏高原與內(nèi)蒙古高原的過渡地帶，是我國西北干旱區(qū)第于 98°00′E~101°30′E，38°00′N~42°30′N，河流長 821 km，流域面積河流域南高北低，地形復雜，流域主要分為三個地貌類型區(qū)，即拉善高原以及中游走廊綠洲平原，三個部分海拔分別為 2000~500 m，910~1450 m[45]，主要行政區(qū)包括甘州區(qū)、山丹縣、臨澤縣、、肅州區(qū)和金塔縣。本文的研究區(qū)位于黑河中游綠洲區(qū)，，黑河中出山口鶯落峽以下至正義峽之間的地勢平坦區(qū)域，平均海拔介于內(nèi)主要行政區(qū)包括甘州區(qū)、臨澤縣、高臺縣等，截止 2010 年黑 136.55 萬畝。
【學位授予單位】：青海師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：S513;S127

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 潘學鵬;李改欣;劉峰貴;吳喜芳;近藤昭彥;沈彥俊;;華北平原冬小麥面積遙感提取及時空變化研究[J];中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報;2015年04期

2 傅穎秀;張金龍;陳英;張仁陟;;黑河中游典型綠洲土地利用/覆蓋變化及生態(tài)環(huán)境效應——以甘州、臨澤、高臺綠洲為例[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2014年10期

3 劉勤;嚴昌榮;梅旭榮;楊建瑩;翟治芬;;基于地理和氣象要素的春玉米生育期柵格化方法[J];生態(tài)學報;2011年14期

4 梁守真;施平;馬萬棟;邢前國;于良巨;;植被葉片光譜及紅邊特征與葉片生化組分關系的分析[J];中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報;2010年04期

5 陳效逑;王林海;;遙感物候學研究進展[J];地理科學進展;2009年01期

6 陳效逑;喻蓉;;1982～1999年我國東部暖溫帶植被生長季節(jié)的時空變化[J];地理學報;2007年01期

7 崔林麗;唐娉;趙忠明;鄭柯;范文義;;一種基于對象和多種特征整合的分類識別方法研究[J];遙感學報;2006年01期

8 張學霞,葛全勝,鄭景云;近50年北京植被對全球變暖的響應及其時效——基于遙感數(shù)據(jù)和物候資料的分析[J];生態(tài)學雜志;2005年02期

9 張學霞,葛全勝,鄭景云;遙感技術在植物物候研究中的應用綜述[J];地球科學進展;2003年04期

10 陳利軍,劉高煥,馮險峰;遙感在植被凈第一性生產(chǎn)力研究中的應用[J];生態(tài)學雜志;2002年02期

相關博士學位論文 前1條

1 殷守敬;基于時序NDVI的土地覆蓋變化檢測方法研究[D];武漢大學;2010年

相關碩士學位論文 前2條

1 賀映娜;秦嶺植被物候期及遙感生長季的變化研究[D];西北大學;2012年

2 崔凱;基于遙感技術的作物物候監(jiān)測方法及動態(tài)變化分析研究[D];中南大學;2012年

本文編號：2708981