【摘要】：土壤有機(jī)碳(Soil Organic Carbon,SOC)在全球碳循環(huán)中有著重要地位,其較小幅度的變化都會(huì)對(duì)全球氣溫產(chǎn)生明顯影響。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,基于土壤圖和各種屬性資料建立的土壤數(shù)據(jù)庫(kù)估算有機(jī)碳儲(chǔ)量的方法越來(lái)越普遍,但目前國(guó)內(nèi)外的研究大多采用單一的制圖尺度,而未考慮不同制圖比例尺土壤數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)有機(jī)碳儲(chǔ)量估算所產(chǎn)生的影響。基于此,本研究以整個(gè)福建省為例,分析目前我國(guó)“縣級(jí)(1:5萬(wàn))、地級(jí)市(1:20萬(wàn))、省級(jí)(1:50萬(wàn))和國(guó)家級(jí)(1:100萬(wàn)、1:400萬(wàn)、1:1000萬(wàn))”4個(gè)行政級(jí)別常用的6種制圖尺度土壤數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)有機(jī)碳儲(chǔ)量估算的影響,明確不同制圖尺度所產(chǎn)生的不確定性大小,并揭示其內(nèi)在差異的原因。主要研究結(jié)果如下:(1)1:5萬(wàn)-1:1 000萬(wàn)6個(gè)制圖尺度下,福建省土壤有機(jī)碳表層(0-20cm)的密度分別為:4.57 kg·m-2、5.28 kg·m-2、4.80 kg·m-2、4.53 kg·m-2、5.15kg·m-2 和 4.75 kg·m-2,儲(chǔ)量分別為:552 Tg、637 Tg、573 Tg、573 Tg、614 Tg 和 549 Tg;土壤有機(jī)碳剖面(0-100 cm)的密度分別為:11.55kg·m-2、12.46 kg·m2、11.07kg·m-2、11.52kg·m-2、12.65 kg·m-2和 12.71 kg·m-2,儲(chǔ)量分別為:1 396 Tg、1 502 Tg、1 321 Tg、1 395 Tg、1 508 Tg 和 1 532 Tg。在資料最為詳細(xì)的1:5萬(wàn)制圖尺度下,福建省表層和剖面的土壤有機(jī)碳密度均高于全國(guó)平均水平(2.97 kg·m-2和9.13 kg·m-2);儲(chǔ)量分別占全國(guó)表層和剖面的2.01%和1.66%。T方檢驗(yàn)表明,多數(shù)土壤制圖尺度估算結(jié)果與1:5萬(wàn)制圖尺度存在極顯著差異(p0.001)�？傮w來(lái)看,在整個(gè)福建省1:100萬(wàn)制圖尺度下表層和剖面有機(jī)碳儲(chǔ)量和密度與1:5萬(wàn)制圖尺度相對(duì)偏差較小,分別為0.82%和0.67%;而1:20萬(wàn)制圖下相對(duì)偏差相對(duì)較大,分別達(dá)到15.34%和15.57%,這一定程度上證明了目前我國(guó)的國(guó)家尺度常用1:100萬(wàn)土壤數(shù)據(jù)庫(kù)的可靠性。(2)從不同土類來(lái)看,在1:5萬(wàn)制圖尺度下山地草甸土土類和亞類的土壤表層和剖面有機(jī)碳密度最高,分別為 7.75 kg·m-2 和 29.07 kg·m-2、7.74 kg·m-2 和 29.16 kg·m-2;而風(fēng)砂土土類和濱海風(fēng)砂土亞類的有機(jī)碳密度最低,分別為0.94 kg·m-2和2.17 kg·m-2、0.94kg·m-2和2.17kg·m-2。隨著制圖尺度的變化,粗骨土土類和亞類所受的影響最大,1:50萬(wàn)制圖尺度下的表層和剖面土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量、密度相對(duì)偏差分別為88.75×104%、81.26 ×104%和273.24%、241.73%。紅壤和水稻土分別是福建省分布最廣的自然和農(nóng)業(yè)土壤,這兩種土類的有機(jī)碳儲(chǔ)量占各制圖尺度總儲(chǔ)量的80%以上。其中,紅壤受到不同制圖尺度的影響相對(duì)較小,表層和剖面的相對(duì)偏差均在1%-19%之間;而水稻土受不同制圖尺度的影響相對(duì)較大,表層土壤有機(jī)碳密度的相對(duì)偏差在4%～19%之間,剖面土壤有機(jī)碳密度的相對(duì)偏差在11%～54%之間。(3)從不同行政區(qū)來(lái)看,在1:5萬(wàn)制圖尺度下南平市和龍巖市的表層、剖面土壤有機(jī)碳密度最高,分別為 5.41kg·m-2和 15.05kg·m-2、5.44kg·m-2 和 12.28kg·m-2;而廈門市的表層和剖面土壤有機(jī)碳密度最低,分別為3.05 kg·m-2和7.86 kg·m-2。表層和剖面土壤有機(jī)碳密度受制圖尺度影響最大的是福州市,以1:5萬(wàn)制圖尺度估算值為基準(zhǔn),在1:400萬(wàn)制圖尺度下的相對(duì)偏差最大,分別達(dá)到33.99%和40.14%;表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量受制圖尺度影響最小的是泉州市,1:20萬(wàn)-1:1 000萬(wàn)5個(gè)尺度相對(duì)偏差分別在1.24%-18.32%和0.06%-17.12%之間;而剖面土壤有機(jī)碳密度受制圖尺度影響最小的是龍巖市,1:20萬(wàn)-1:1 000萬(wàn)5個(gè)尺度相對(duì)偏差分別在0.48%-8.69%和0.43%-7.84%之間。除廈門市外,其他地級(jí)市表層和剖面土壤有機(jī)碳密度相對(duì)偏差均在1:50萬(wàn)尺度下最低;因此,各地級(jí)市在缺乏精確土壤數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下,可使用該尺度進(jìn)行有機(jī)碳儲(chǔ)量估算和農(nóng)業(yè)管理措施的制定。
【圖文】：

第二章材料與方法逡逑２．１地理位置逡逑本次研宄以福建省作為研宄區(qū)域（圖２－１），，福建省地處東南沿海，經(jīng)緯度介于逡逑Ｎ２３Ｗ？２８。２０＇，邋Ｅ１１５°５０Ｍ２０°４０ｆ之間，是我國(guó)重要的沿海經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)之一。福建省土地總面逡逑積達(dá)到１２．４邋ｘｌ０４ｋｍ２，占全國(guó)土地總面積約為１．２９％。福建省現(xiàn)轄泉州、福州、南平、莆田、逡逑龍巖、漳州、三明、寧德、廈門九個(gè)地級(jí)市，總計(jì)８５個(gè)縣（市）。逡逑圖２－１研究區(qū)地理位置示意圖逡逑１１逡逑

２．３．３氣象資料逡逑主要來(lái)自于福建�。叮秱€(gè)國(guó)家氣象局的站點(diǎn)資料，包括１９７３￣２００３年共３１年的逐日最低逡逑氣溫、最高氣溫、降雨量、日照時(shí)長(zhǎng)等觀測(cè)資料（圖２－３、表２－２）。逡逑＊ａ：２０５＇逡逑嚴(yán)ｙ邐低：丨“邐低仛逡逑０邐５０邋１００邐２００邐ｌ邋ｙＪ＾邋０邐５０邋１００邐２００逡逑卜邋ｉ＇邋１１邋邐邐邐邋Ｋｍ邐ｅ＾ｇｇｓｉ邋，－ｔ．ｉｕ邋Ｋｍ逡逑（ａ）邐（ｂ）逡逑圖２－３福建省年均氣溫和年均降水量分布逡逑邐表２－２氣候和地形狀況表邐逡逑＿＿邐年均溫度（°Ｃ）邐年降水量（ｍｍ）邐海拔（ｍ）逡逑福肆省逡逑福
【學(xué)位授予單位】：福建農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：S153.6

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 羅薇;張會(huì)化;陳俊堅(jiān);柳勇;李定強(qiáng);;廣東省土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量及分布特征[J];生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào);2018年09期

2 李俊超;靳靜靜;;農(nóng)田土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量的影響因素研究[J];農(nóng)業(yè)與技術(shù);2017年08期

3 周恒;田福平;路遠(yuǎn);胡宇;時(shí)永杰;;草地土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量影響因素研究進(jìn)展[J];中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào);2015年23期

4 易香;段建軍;焦克強(qiáng);莫仁超;;土地利用對(duì)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量及土壤呼吸的影響[J];花卉;2016年04期

5 陶春軍;賈十軍;邢潤(rùn)華;陳永寧;陳富榮;;安徽滁州地區(qū)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量分布特征研究[J];資源調(diào)查與環(huán)境;2013年01期

6 楊紅飛;穆少杰;李建龍;;陸地生態(tài)系統(tǒng)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量研究進(jìn)展[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年02期

7 張炎周;梁玉喜;代立東;王瀚;易輝;;四川森林土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量估算方法選擇[J];四川林業(yè)科技;2011年06期

8 柳紅東;陳梅;王愛英;張磊;;新疆石河子棉區(qū)耕層土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量的估算[J];河南農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年06期

9 許燕萍;陳暉;盧向榮;劉煒;;土地利用方式對(duì)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量的影響[J];安徽農(nóng)學(xué)通報(bào);2008年17期

10 岳曼;常慶瑞;王飛;霍艾迪;;土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量研究進(jìn)展[J];土壤通報(bào);2008年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前7條

1 雷娜;張揚(yáng);劉哲;朱坤;;土地利用變化對(duì)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量的影響[A];《環(huán)境工程》2018年全國(guó)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2018年

2 劉靜宇;孟靜靜;黃少鵬;丁志強(qiáng);盛靜衛(wèi);;吉林省靖宇縣表層土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量及其分布規(guī)律分析[A];2011中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（第二卷）[C];2011年

3 代杰瑞;侯建華;楊恩秀;喻超;;山東省土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量及時(shí)空變化研究[A];第一屆全國(guó)青年地質(zhì)大會(huì)論文集[C];2013年

4 于東升;史學(xué)正;王洪杰;;中國(guó)土壤有機(jī)碳庫(kù)量及與相關(guān)因子特征關(guān)系研究[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

5 于淑婷;趙亞麗;王群;李潮海;;輪耕模式對(duì)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量及綜合增溫潛勢(shì)的影響[A];第十五屆全國(guó)玉米栽培學(xué)術(shù)研討會(huì)會(huì)議論文集[C];2017年

6 唐海明;肖小平;湯文光;張帆;汪柯;李超;孫玉桃;程凱凱;;不同種植模式對(duì)雙季稻田土壤碳及有機(jī)碳儲(chǔ)量的影響[A];中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)耕作制度分會(huì)2016年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2016年

7 李建華;郜春花;張強(qiáng);盧朝東;靳東升;;施肥類型對(duì)工礦廢棄地土壤碳儲(chǔ)量和作物碳截獲力的影響[A];面向未來(lái)的土壤科學(xué)（下冊(cè)）——中國(guó)土壤學(xué)會(huì)第十二次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨第九屆海峽兩岸土壤肥料學(xué)術(shù)交流研討會(huì)論文集[C];2012年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 采訪人 本報(bào)記者 王敬濤;退耕還林使土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量增加[N];中國(guó)氣象報(bào);2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 李玉進(jìn);黃土丘陵區(qū)植被恢復(fù)和淤地壩對(duì)小流域土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量的影響[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2017年

2 苗正紅;1980-2010年三江平原土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量動(dòng)態(tài)變化[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所);2013年

3 徐艷;中國(guó)北方主要農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量變化及其經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

4 支俊俊;浙江省土壤有機(jī)碳估算及其尺度效應(yīng)研究[D];浙江大學(xué);2014年

5 馬坤;若爾蓋高寒濕地土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量時(shí)空變化研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年

6 李丹鳳;黑河中游綠洲土壤物理性質(zhì)的時(shí)空變異性研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心）;2014年

7 李娜;凍融作用對(duì)吉林西部典型土壤碳氮酶的影響機(jī)制及溫室氣體排放研究[D];吉林大學(xué);2012年

8 賀少軒;黃土高原丘陵溝壑區(qū)坡耕地撂荒后自然恢復(fù)草地碳動(dòng)態(tài)[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

9 韓惠芳;黃淮海平原保護(hù)性耕作夏玉米田的碳水高效利用研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張彤勛;薄膜和秸稈覆蓋下旱地土壤碳氮?jiǎng)討B(tài)及其模擬[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2018年

2 張圣民;黃土高原農(nóng)田土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量及固碳能力研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2018年

3 陳中星;福建省土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量估算的尺度效應(yīng)研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2018年

4 王強(qiáng);秦嶺辛家山林區(qū)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量及其分布特征[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2018年

5 張楠;基于高精度數(shù)據(jù)庫(kù)和3D模型的福建省土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量估算研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2017年

6 張?zhí)烨?吉林西部縣域尺度農(nóng)田土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量及變化研究[D];吉林大學(xué);2011年

7 李豪杰;基于高密度剖面的河南省土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量精確估算[D];鄭州大學(xué);2016年

8 張青青;流沙河上游景觀演變與土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量變化[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

9 張華;不同土地利用方式和施肥對(duì)高寒草甸土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量的影響[D];蘭州大學(xué);2017年

10 劉素真;土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量估算及其空間分布[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年

本文編號(hào)：2674828