發(fā)布時間：2020-05-09 16:37

【摘要】：降水虧缺以及土壤水分的降低導致干旱的發(fā)生。中國是世界面積第三的大國,同時也是個干旱頻發(fā)的國家。近年來,氣溫升高和夏季降水日數(shù)減少導致不同氣候區(qū)域和地理區(qū)域降水量的減少。土壤儲水量的降低也引起土壤含水量的虧缺以及土壤水分的降低。由于中國人口的不斷增加和經濟的發(fā)展,糧食需求量也相應增大,降水和土壤水分的降低導致的氣象和農業(yè)干旱會大大影響對農業(yè)糧食生產,因此,對干旱進行分析是十分重要的。本研究旨在分析中國不同氣候區(qū)域降水和土壤水分的變化,以及利用標準化降水指數(shù)(SPI)和標準化土壤水分指數(shù)(SSI)對1月、3月、6月以及12個月等4個時間尺度的干旱趨勢進行評價。本研究使用的數(shù)據(jù)是通過CLDAS-V1.0和ERA-Interim再分析模型得到的與我國氣象站點相對應的模型網格數(shù)據(jù)集。為了驗證模型的可靠性,在參照期內(2008-2016年)對實際觀測數(shù)據(jù)和基于模型的數(shù)據(jù)進行了對比。隨后,對整個研究期內(1986-2016)不同時間尺度的SPI和SSI進行改進的Mann-Kendall趨勢檢驗。為了與改進的Mann-Kendall趨勢檢驗作比較,應用泰森和線性回歸方法對研究區(qū)域的數(shù)據(jù)進行趨勢檢驗。最后,對不同時間尺度下SPI和SSI的相關性進行了評估。得出的主要研究結果有:(1)中國中部區(qū)域的旱情呈持續(xù)增加的趨勢,SSI序列較SPI序列表現(xiàn)的干旱事件更少,這意味著降水量(氣象干旱)少不一定立即導致土壤水分(農業(yè)干旱)的降低。(2)不同時間尺度下SPI和SSI的相關系數(shù)隨著時間尺度的增大而減小,其中6區(qū)(青藏高原)的相關性較其他區(qū)域差。此外,SPI-6與SSI-1之間的相關性比其他時間尺度更為密切,尤其是在濕潤區(qū)的生長季節(jié)內。(3)在濕潤地區(qū),SPI與SSI在1月尺度的相關性最強(Pearson相關系數(shù)為0.65),對于不同的分區(qū),它們的相關性不同,這表明SPI與SSI的相關性是由區(qū)域差異和氣候差異造成的。
【學位授予單位】：西北農林科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：S423

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