【摘要】：遙感技術(shù)是研究現(xiàn)代農(nóng)業(yè)監(jiān)測、估產(chǎn)不可或缺的手段。由于不同種類的農(nóng)作物在遙感影像上的顏色、形狀、紋理和其它特征有一定的差異,所以可以通過這些特征來對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行面積、長勢等進(jìn)行提取與監(jiān)測。與傳統(tǒng)監(jiān)測方法相比,現(xiàn)代遙感技術(shù)的具有實(shí)時(shí)性、客觀性、廣域性等優(yōu)點(diǎn)是傳統(tǒng)方法所不具備的,有效的節(jié)省了人力物力和財(cái)力。在我國冬小麥?zhǔn)堑诙蠹Z食作物,小麥面積的精確提取對(duì)于糧食估產(chǎn)、災(zāi)害評(píng)估等有著重要作用。如今,模式識(shí)別的迅猛發(fā)展為遙感數(shù)據(jù)的智能化處理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。本文選取黃淮海冬小麥主產(chǎn)的鶴壁市、亳州市、石家莊市和泰安市四市為研究區(qū),運(yùn)用交叉驗(yàn)證SVM的方法,對(duì)四市多時(shí)相Landsat遙感影像進(jìn)行冬小麥種植面積提取,并通過主成分分析和多元線性回歸分析對(duì)影響四市冬小麥種植面積的驅(qū)動(dòng)力因子進(jìn)行了分析。主要工作內(nèi)容和結(jié)果如下:(1)首先對(duì)Landsat待分類影像進(jìn)行幾何校正、輻射定標(biāo)和大氣校正,通過ENVI制作NDVI植被指數(shù)圖,用Arcgis重分類去掉非植被部分。然后分別用行政區(qū)矢量圖和綠波段的單波段影像進(jìn)行圖像掩膜,得到四市的綠波段植被分布圖。借助于Matalab軟件并利用SVM算法分別對(duì)鶴壁市、亳州市、石家莊市和泰安市四市不同年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行冬小麥面積分類提取。SVM中的參數(shù)C和參數(shù)V的選取通過k折交叉驗(yàn)證來獲取最優(yōu)組合。最后通過得到分類圖進(jìn)行冬小麥種植面積的估算。(2)通過運(yùn)用PCA主成分分析和多元線性回歸分析模型,對(duì)上面得到的結(jié)果進(jìn)行了進(jìn)一步的分析發(fā)現(xiàn)影響黃淮海四市冬小麥種植面積的驅(qū)動(dòng)力因子主要有鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量、城市化率、小麥生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)等幾個(gè)主要指標(biāo)。其中石家莊市受鄉(xiāng)村從業(yè)人員影響最為嚴(yán)重,主要原因?yàn)榫┙蚣绞锥冀?jīng)濟(jì)圈協(xié)同發(fā)展綱要的提出,對(duì)于河北省人口、勞動(dòng)力的流失起到的助推作用,加之勞動(dòng)力的省內(nèi)流動(dòng),更是的鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量急劇減少。另外其它三個(gè)地市實(shí)際情況不同,影響冬小麥播種面積的驅(qū)動(dòng)力因子也不盡相同。
【圖文】：

7圖 2.1 中國小麥優(yōu)勢區(qū)域分布圖Fig. 2.1 The distribution map of China wheat planting area從中國小麥優(yōu)勢區(qū)與分布圖中可以看出，，冬小麥在我國主要分布在黃淮海地區(qū)[56]，其他種植區(qū)有北部冬麥區(qū)、長江中下游地區(qū)、西南地區(qū)和華南地區(qū)。這些地區(qū)地形氣候條件均不如黃淮海冬麥種植區(qū)，種植面積和單產(chǎn)也相對(duì)偏低。該區(qū)主要包括山東、河南、河北、安徽、江蘇等地，氣候適宜、地形平坦適宜小麥生長，加之灌溉技術(shù)好有效灌溉面積大，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力高，小麥面積廣、產(chǎn)量大、單產(chǎn)高，是我國小麥主產(chǎn)區(qū)。從下表可以看出，2017 年，河南、山東、安徽、河北四大小麥主產(chǎn)區(qū)播種面積占全國小麥總面積的 57.43%，總面積達(dá) 20435.4 萬畝；四省的小麥總

圖 2.2 中國小麥主產(chǎn)省種植面積及產(chǎn)量比圖Fig. 2.2 Proportion of planting area and production in China's provinces因此，本文從選取豫、魯、皖、冀四省各選取一個(gè)具有代表性地級(jí)市作為冬小究區(qū)，分別為鶴壁市、泰安市、亳州市和石家莊市。從成熟期上看，亳州市小相對(duì)其它三市較早，鶴壁市泰安市其次，石家莊市小麥成熟最晚。同時(shí)，成熟生長期也相對(duì)較長。8.52%11.36%
【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：S512.11;S127

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曹利萍;王君杰;雷夢林;張晉;;高光譜對(duì)冬小麥倒伏的響應(yīng)[J];山西農(nóng)業(yè)科學(xué);2017年12期

2 李洪芹;;淺析冬小麥優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)栽培技術(shù)[J];農(nóng)業(yè)與技術(shù);2018年18期

3 許朗;吳桐;黃武;;氣候變化對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響[J];廣東農(nóng)業(yè)科學(xué);2016年03期

4 奧斯曼江·斯迪克;古麗娜爾·吾布力;;影響和田地區(qū)冬小麥產(chǎn)量的因素與應(yīng)對(duì)措施[J];新疆農(nóng)業(yè)科技;2011年03期

5 杜雯;唐立松;李彥;;綠洲農(nóng)田不同施肥方式對(duì)冬小麥產(chǎn)量的效應(yīng)分析[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2008年09期

6 ;Sparks公司預(yù)期美國2004年冬小麥產(chǎn)量為14.65億蒲式耳[J];飼料廣角;2004年11期

7 邱新法,曹燕;影響我國冬小麥產(chǎn)量的氣象要素研究[J];中國農(nóng)業(yè)氣象;2001年04期

8 邱新法,曾燕;影響我國冬小麥產(chǎn)量的氣象因子研究[J];南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào);2000年04期

9 董大學(xué),鐘良平,李玉山;冬小麥產(chǎn)量與底墑關(guān)系分析[J];水土保持通報(bào);1993年05期

10 申明華;;1985-1986年度冬小麥遙感估產(chǎn)地面監(jiān)測資料分析[J];新疆氣象;1987年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 何璇;牟鳳軍;許啟慧;孫愛良;;滄州干熱風(fēng)時(shí)空分布特征及對(duì)冬小麥產(chǎn)量影響[A];第32屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S15 提升氣象為農(nóng)服務(wù)能力，保障農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效[C];2015年

2 李松敏;王仰仁;周青云;孫書洪;;水肥耦合方式對(duì)冬小麥產(chǎn)量和水分利用效率的影響[A];現(xiàn)代節(jié)水高效農(nóng)業(yè)與生態(tài)灌區(qū)建設(shè)（上）[C];2010年

3 王景悅;;衡水市小麥產(chǎn)量預(yù)測分析[A];第27屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場論文集[C];2010年

4 唐為安;唐為安;田紅;陳曉藝;溫華洋;丁霞;徐光清;;氣候變暖背景下安徽省冬小麥產(chǎn)量對(duì)氣候要素變化的響應(yīng)[A];第27屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場論文集[C];2010年

5 羅蔣梅;王建林;薛曉萍;申雙和;;影響冬小麥產(chǎn)量的氣象要素定量評(píng)價(jià)模型研究[A];中國氣象學(xué)會(huì)2007年年會(huì)生態(tài)氣象業(yè)務(wù)建設(shè)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警分會(huì)場論文集[C];2007年

6 信志紅;郭建平;譚凱炎;;高溫年景下分期播冬小麥生長差異性分析[A];第35屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì) S5 氣候變暖背景下干旱災(zāi)害形成機(jī)制變化與監(jiān)測預(yù)測及其影響評(píng)估[C];2018年

7 史印山;顧光芹;池俊成;魏瑞江;;河北平原氣候變化對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響[A];第26屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場論文集[C];2009年

8 商健;劉義國;林琪;;不同滴灌鋪管方式對(duì)冬小麥產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[A];中國作物學(xué)會(huì)2013年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2013年

9 郝立生;閔錦忠;;氣候變暖對(duì)河北省冬小麥產(chǎn)量的影響[A];第26屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì)農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場論文集[C];2009年

10 王瓊;;滄州地區(qū)冬小麥產(chǎn)量趨勢分析及其預(yù)測[A];全國農(nóng)業(yè)氣象與生態(tài)環(huán)境學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 張榮勝;新麥生長進(jìn)入關(guān)鍵期 預(yù)防天氣再“惹禍”[N];糧油市場報(bào);2017年

2 趙建軍 劉川;我省夏糧喜獲豐收[N];山西科技報(bào);2017年

3 記者 趙建軍 通訊員 劉川;我省夏糧喜獲豐收[N];山西日?qǐng)?bào);2017年

4 記者 孫楠　通訊員 鄭昌玲;我國開展冬小麥產(chǎn)量逐月預(yù)報(bào)[N];中國氣象報(bào);2012年

5 曾曉偉 陳曉藝;安徽冬小麥產(chǎn)量呈增產(chǎn)趨勢[N];中國氣象報(bào);2004年

6 小靜;印度冬小麥產(chǎn)量下滑[N];國際商報(bào);2003年

7 本報(bào)記者　 黃憲奇;巴西8月份冬小麥產(chǎn)量年比下降28%[N];中國證券報(bào);2006年

8 國家糧油信息中心;冬小麥產(chǎn)量預(yù)期減幅較大[N];期貨日?qǐng)?bào);2007年

9 河北省農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源環(huán)境研究所 河北省肥料工程技術(shù)研究中心 郭麗 王麗英 史建碩 任燕利 張彥才 李若楠;冬小麥高效施肥技術(shù)要點(diǎn)[N];河北科技報(bào);2019年

10 喬林生;我國冬小麥產(chǎn)量與質(zhì)量有望同步提高[N];期貨日?qǐng)?bào);2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 李廣信;基于光譜遙感的冬小麥氮素和可溶性糖監(jiān)測研究[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年

2 張超;基于高光譜數(shù)據(jù)與SAFY-FAO作物模型同化的冬小麥生長監(jiān)測與模擬研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2018年

3 張迪;基于DSSAT模型的冬小麥節(jié)水高產(chǎn)技術(shù)機(jī)理和優(yōu)化管理策略研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

4 吳尚蓉;基于流依賴背景誤差同化系統(tǒng)的冬小麥估產(chǎn)研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2019年

5 梁悅萍;冬小麥奢侈蒸騰變化規(guī)律及其調(diào)控[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2018年

6 張玲玲;黃土高原冬小麥產(chǎn)量差及其水氮利用效率分析[D];中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心);2019年

7 孫昭安;不同供氮條件下冬小麥生產(chǎn)向土壤碳庫的輸入及氮素?fù)p失特征[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

8 賽力汗·賽;滴灌量調(diào)配對(duì)北疆冬小麥耗水特性及產(chǎn)量形成的影響研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

9 邢會(huì)敏;基于遙感與作物模型同化的冬小麥節(jié)水灌溉研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2018年

10 吳永成;華北地區(qū)冬小麥—夏玉米節(jié)水種植體系氮肥高效利用機(jī)理研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張帥;基于SVM的黃淮海四市多時(shí)相冬小麥面積提取[D];遼寧師范大學(xué);2019年

2 陸偉婷;冬小麥產(chǎn)量和品質(zhì)對(duì)花前夜間增溫及不同施氮量的響應(yīng)特征[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年

3 王曉云;虧缺灌溉對(duì)冬小麥—夏玉米輪作農(nóng)田土壤CO_2、N_2O和CH_4排放的影響[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2019年

4 王婷婷;基于高光譜和高分一號(hào)衛(wèi)星影像的冬小麥葉綠素遙感反演[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2019年

5 馬武光;關(guān)中地區(qū)不同降水年型下冬小麥生長及根區(qū)土壤水分利用特征[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2019年

6 蓋志遠(yuǎn);深層灌水條件下冬小麥灌水策略及其根系分布預(yù)測模型的研究[D];太原理工大學(xué);2019年

7 吳邦謨;不同播種方式和氮肥追施對(duì)冬小麥生育特性及產(chǎn)量品質(zhì)的影響[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2019年

8 王莉;冬小麥控光節(jié)水試驗(yàn)及模擬研究[D];西安理工大學(xué);2019年

9 張悅悅;鉀鋅用量對(duì)旱地冬小麥產(chǎn)量及礦質(zhì)營養(yǎng)品質(zhì)的影響[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2019年

10 宋晴晴;甘肅省冬小麥區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)差異化費(fèi)率厘定研究[D];蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué);2019年

本文編號(hào)：2644077