【摘要】：農(nóng)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),準(zhǔn)確及時(shí)地實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物種植面積的調(diào)查是國家制定糧食政策、確保糧食安全的前提。隨著農(nóng)作物種植面積遙感調(diào)查應(yīng)用體系不斷完善,遙感技術(shù)在農(nóng)作物面積調(diào)查中被廣泛應(yīng)用。目前,大多數(shù)基于遙感的農(nóng)作物種植面積研究主要集中在我國北方平原地區(qū),而福建丘陵區(qū)相關(guān)研究并不多見。同時(shí)相關(guān)研究主要采用MODIS、Landsat等中低分辨率遙感數(shù)據(jù),GF-1號(hào)、GF-2號(hào)等國產(chǎn)新型衛(wèi)星數(shù)據(jù)的應(yīng)用相對較少。選取福建省閩侯縣為研究區(qū),以GF-1號(hào)遙感影像數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,綜合應(yīng)用遙感技術(shù)、抽樣技術(shù)、模擬退火算法及空間自相關(guān)理論等,對研究區(qū)農(nóng)作物種植面積進(jìn)行抽樣估算,從而確定適宜于研究區(qū)農(nóng)作物種植面積的空間抽樣方案,以期為福建丘陵區(qū)農(nóng)作物種植面積空間抽樣調(diào)查研究提供一定的科學(xué)參考。主要結(jié)論如下:(1)運(yùn)用面向?qū)ο蠓诸惙▽F-1號(hào)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)作物種植面積信息提取,其總體分類精度高達(dá)92.70%,Kappa系數(shù)為0.9180。可見,基于面向?qū)ο蠓诸惙ǖ挠跋駥ο笮畔⑻崛∧軌蛴行У孬@取研究區(qū)農(nóng)作物種植面積遙感識(shí)別數(shù)據(jù)。(2)以正方形網(wǎng)格作為抽樣單元基礎(chǔ)形狀,構(gòu)建500m×500m、800m×800m、1000m×1000m、1200m×1200m、1500m×1500m、2000m × 2000m、2500m × 2500m、3000m × 3000m 等 8 種遙感抽樣框,比較8種遙感抽樣框空間自相關(guān)指數(shù)和農(nóng)作物種植面積變動(dòng)系數(shù),選取1500m×1500m作為最優(yōu)抽樣單元尺寸。(3)采用傳統(tǒng)抽樣方法及空間抽樣方法對研究區(qū)農(nóng)作物種植面積進(jìn)行抽樣。與其他抽樣方法相比,空間分層抽樣方法的相對誤差為3.86%,變異系數(shù)為6.03%。抽樣成本為6.03,農(nóng)作物種植面積抽樣效率最高。(4)綜合考慮估算精度、道路通達(dá)性和抽樣調(diào)查成本,結(jié)合研究區(qū)交通路網(wǎng)矢量圖,以野外調(diào)查路徑最短為目標(biāo)函數(shù),利用模擬退火算法規(guī)劃經(jīng)過各個(gè)采樣點(diǎn)的野外調(diào)查最優(yōu)路線,從而在進(jìn)行野外抽樣調(diào)查時(shí)節(jié)省調(diào)查時(shí)間、降低調(diào)查成本。(5)在空間分層抽樣的基礎(chǔ)上對修正后的農(nóng)作物種植面積進(jìn)行估算,研究區(qū)農(nóng)作物種植面積為174142hm2。與2015年福州統(tǒng)計(jì)局調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果相比,其估算精度達(dá)到94.78%,說明空間分層抽樣方法對研究區(qū)農(nóng)作物種植面積的抽樣估算精度較高。
【圖文】：

間系統(tǒng)抽樣逡逑系統(tǒng)抽樣是在傳統(tǒng)系統(tǒng)抽樣樣本容量基礎(chǔ)上計(jì)算樣本容量�？臻g本點(diǎn)平均放到研宄區(qū)域中。在空間系統(tǒng)抽樣中，，根據(jù)樣本量和抽狀計(jì)算抽樣間隔，間隔大小要盡量滿足樣本量能夠均勻分布在二抽樣時(shí)，首先隨機(jī)地在空間選擇一個(gè)樣本，然后根據(jù)抽樣間隔大間隔選擇樣本點(diǎn)。逡逑系統(tǒng)抽樣在結(jié)果統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，樣本的均值仍然是總體樣本的無偏志具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性時(shí)，空間系統(tǒng)抽樣能夠比空間隨機(jī)抽樣區(qū)的空間變。逡逑系統(tǒng)抽樣的取樣方式如圖２－２所示：逡逑起點(diǎn)邐？逡逑ＩＷｌＩ邐Ｉ逡逑邐＜邐１逡逑！邐邐＇

本文編號(hào)：2638439