【摘要】：玉米是我國主要的糧食作物之一,是食品和藥物重要的原材料。水是玉米的重要生長因素,水分的過多或過少都會影響玉米的正常生長。隨著田間管理方法以及施肥灌溉策略的優(yōu)化,使得我國農(nóng)作物產(chǎn)量不斷增加。但近年來西北干旱半干旱區(qū)域干旱災害頻繁發(fā)生,這給作物產(chǎn)量造成了很大的損失。作物模型可以動態(tài)模擬作物在不同氣象條件和不同管理條件下的生長過程,它可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供管理決策,并可用來估算干旱脅迫下玉米的產(chǎn)量。本研究結(jié)合AquaCrop模型與環(huán)境星遙感對夏玉米的產(chǎn)量進行估算:1)利用2013年北京小湯山基地夏玉米的實測冠層覆蓋度、生物量和產(chǎn)量進行AquaCrop模型的校驗研究;2)利用地面ASD高光譜數(shù)據(jù)對夏玉米進行生物量的估算;3)基于環(huán)境星遙感和AquaCrop模型同化的干旱脅迫下的玉米產(chǎn)量估算。研究結(jié)果表明:1)AquaCrop模型模擬的夏玉米冠層覆蓋度、生物量和產(chǎn)量與實測冠層覆蓋度、生物量和產(chǎn)量之間的R2和RMSE分別為0.936和4.0%;0.972和0.954 t·hm-2;0.940和0.356 t·hm-2。AquaCrop模型模擬的冠層覆蓋度、生物量和產(chǎn)量與實測值較為吻合,對北京地區(qū)的夏玉米具有很好的適用性。2)基于地面ASD高光譜數(shù)據(jù)估算的夏玉米生物量與實測生物量之間的R2和RMSE分別為0.806和2.838 t·hm-2。生物量與NDVI的積分值(TINDVI)有很好的相關(guān)性,本研究采用Tim的生物量估算模型進行生物量的估算,該生物量估算模型具有一定的機理性,估算的生物量與實測生物量較為接近。3)玉米產(chǎn)量的同化值與實測值之間的R2和RMSE分別為0.4816和1.224 t·hm-2。玉米產(chǎn)量的同化值與實測值具有較好的相關(guān)性,基于粒子群優(yōu)化算法和AquaCrop同化可對楊凌區(qū)玉米的區(qū)域產(chǎn)量進行估算。
【圖文】：

用同化方法提高了作物模型產(chǎn)量的模擬精度[33]。技術(shù)路線楊凌區(qū) 2014 年遭受的干旱災害為契機，圖 1.1 為 2014圖。基于 AquaCrop 模型模擬干旱脅迫下的夏玉米，并把模型對單點的模擬擴展到區(qū)域尺度，當發(fā)生干旱時保產(chǎn)措施，最終對玉米進行產(chǎn)量損失評估，，圖 1.2 是本。獲取了陜西楊凌區(qū) 2014 年夏玉米地面實測 LAI、生象、作物、田間管理和土壤數(shù)據(jù)，以及環(huán)境星影像。 模型的本地化。在北京小湯山基地用實測冠層覆蓋度定。理�；诘孛� ASD 高光譜數(shù)據(jù)驗證前人提出來的生物影像預處理，并估算 2014 年楊凌區(qū)夏玉米的生物量。。基于粒子群優(yōu)化算法整合 AquaCrop 模型與估算的生夏玉米產(chǎn)量損失量估算。

西安科技大學碩士學位論文產(chǎn)量在 2.0-2.5 之間，部分地區(qū)產(chǎn)量在 2.5-5.0 之間，少量區(qū)域產(chǎn)量楊凌區(qū)正常年份的玉米產(chǎn)量計算 2014 年干旱脅迫下玉米產(chǎn)量的損2014 年楊凌夏玉米產(chǎn)量損失量，由圖可知部分地區(qū)損失量超過 3.7遭受了嚴重的干旱災害，給該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者造成了巨大的損失。
【學位授予單位】：西安科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：S513;S423

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 李s

本文編號：2569036