【摘要】：選取安徽省淮北平原37個氣象站1960—2016年逐日氣象資料,構(gòu)建氣溫、降水、日照及氣候適宜度模型,分析氣候變暖背景下冬小麥氣候適宜度時空演變特征,揭示冬小麥生育期氣候風(fēng)險,評判農(nóng)業(yè)氣候年景。結(jié)果表明:淮北平原冬小麥不同生育期對氣候因子適宜程度不同,單要素各生育期適宜度均為灌漿-乳熟期較高,返青-拔節(jié)期較低,其中降水適宜度分蘗期最低;全生育期溫度適宜度最高、日照適宜度次之、降水適宜度最低,水分是冬小麥生長的限制因子。氣候綜合適宜度灌漿-乳熟期最高,分蘗期降水適宜度最低,并且其序列變異系數(shù)大,常遭遇秋冬連旱,引起產(chǎn)量波動;全生育期氣候適宜度呈東高西低分布,淮北中東部較高,而淮北西部及沿淮地區(qū)較低,冬小麥生產(chǎn)風(fēng)險相對較高。1961—2016年全生育期溫度適宜度線性增大趨勢顯著,降水適宜度線性趨勢不明顯,而日照適宜度呈顯著的線性減小趨勢;綜合來看,全生育期氣候適宜度無明顯線性增減趨勢,空間上淮北東部略有增大,而西部及沿淮地區(qū)略有減小,氣候風(fēng)險增加�；幢逼皆鄶�(shù)年份氣候適宜度適中,適宜性偏差年發(fā)生概率高于偏好年�；跉夂蜻m宜度評判冬小麥氣候年景等級,評估結(jié)果與實(shí)際產(chǎn)量增減情況基本相符,表明農(nóng)業(yè)氣候年景模型評估精度能滿足業(yè)務(wù)服務(wù)需求,具有推廣應(yīng)用價值。
【圖文】：

www.climatechange.cn256氣候變化研究進(jìn)展2017年氣候變化影響圖11981—2010年冬小麥各生育期適宜度均值(a)及其變異系數(shù)(b)Fig.1Theaverage(a)andvariationcoefficient(b)ofsinglefactorandclimatesuitabilityofwinterwheatindifferentgrowthstagesduring1981-2010成的影響不盡相同，某個因子對生長的正效應(yīng)可能被其他因子加強(qiáng)或削弱，但不會因最小因子限制定律而使綜合氣候適宜度為0。因此，為了更精確評估三者對氣候適宜度的不同貢獻(xiàn)，以表達(dá)多因子協(xié)同效應(yīng)，將溫度、降水和日照適宜度綜合加權(quán)[29]，得到冬小麥全生育期氣候適宜度：式中WT、WR、WS分別代表全生育期溫度、降水、日照適宜度權(quán)重系數(shù)。計算歷年全生育期平均溫度、降水、日照適宜度與相對氣候產(chǎn)量相關(guān)系數(shù)，在此基礎(chǔ)上得到單要素適宜度對綜合氣候適宜度的權(quán)重貢獻(xiàn)（表3)。F(Cj)=WT·F(Tj)+WR·F(Rj)+WS·F(Sj)。(8)表3全生育期溫度、降水及日照適宜度權(quán)重系數(shù)Table3Weightcoefficientsoftemperature,precipitation,sunshinesuitabilityinwholegrowthstage單要素適宜度權(quán)重WT0.15WR0.40WS0.45由表3可見，降水和日照適宜度對氣候適宜度的綜合貢獻(xiàn)高，是決定冬小麥產(chǎn)量的關(guān)鍵因子；而淮北平原熱量資源豐富，滿足冬小麥生長需求，故溫度適宜度權(quán)重系數(shù)校1.2.5K-S檢驗(yàn)及概率密度分布K-S檢驗(yàn)是用來構(gòu)建理論累計概率分布函數(shù)[30-31]，檢驗(yàn)樣本是否服從某一預(yù)先假設(shè)的特定分布的方法，判定冬小麥氣候適宜度序列是否符合正態(tài)分布，從而計算其概率密度。2結(jié)果分析2.1氣候適宜度時空分布2.1.1基本氣候態(tài)分布圖1是1981—2010年淮北平原冬小麥各生育期適宜度分布。全生育期內(nèi)，單要素適宜度

www.climatechange.cn3期王勝，等：安徽淮北平原冬小麥氣候適宜度分析及作物年景評估257圖21981—2010年冬小麥全生育期溫度(a)、降水(b)日照(c)及氣候(d)適宜度分布Fig.2Thedistributionoftemperature(a),precipitation(b),sunshine(c)andclimate(d)suitabilityduring1981-2010西部及沿淮地區(qū)光照相對不足，加之淮北西部降水相對較少，冬小麥生育期氣候風(fēng)險較高，應(yīng)予以重點(diǎn)防范。2.1.2時間變化趨勢圖3是1961—2016年冬小麥全生育期適宜度年際變化。從單要素適宜度看，溫度適宜度線性增大趨勢顯著，降水適宜度線性增減趨勢不顯著，而日照適宜度顯著減�。ㄍㄟ^0.01的顯著性檢驗(yàn))。單要素適宜度年際變化明顯，其中降水和日照適宜度波動大，是引起產(chǎn)量不穩(wěn)定的重要因子；同時，降水和日照適宜度與相對氣候產(chǎn)量相關(guān)程度均較高，表明降水和日照是決定冬小麥豐產(chǎn)的關(guān)鍵因子。(a)(b)(c)(d)<0.800.80~0.820.82~0.840.84~0.86>0.86<0.530.53~0.550.55~0.570.57~0.59>0.59<0.620.62~0.630.63~0.640.64~0.65>0.65<0.580.58~0.620.62~0.660.66~0.70>0.700204080120160km0204080120160km0204080120160km0204080120160km全生育期氣候適宜度線性增減趨勢不明顯，其年際波動趨勢與相對氣候產(chǎn)量基本相似，1960年代及2004—2016年氣候適宜度總體較大，尤其是1962、1979、2008年光、溫、水匹配合理，有利于冬小麥生長；而1970年代、1980年代及1990年代前期適宜度總體偏小，，特別是1973、1977、1991、2003年遭遇寒潮凍害、階段性干旱、漬澇或內(nèi)澇，對冬小麥生長不利。就不同生育期而言，分蘗期、孕穗-揚(yáng)花期氣候適宜度線性增大趨勢顯著（通過0.05的顯著性檢驗(yàn))；越冬期氣候適宜度顯著減�。ㄍㄟ^0.05的顯著
【作者單位】： 安徽省氣候中心;安徽省大氣科學(xué)與衛(wèi)星遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;安徽省淮北市氣象局;
【基金】：中國氣象局氣候變化專項(xiàng)(CCSF201616)
【分類號】：S162.53;S512.11

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本文編號：2547831