【摘要】：蘇皖兩省作為長(zhǎng)江中下游稻區(qū)一季稻的主要產(chǎn)出省,在一季稻關(guān)鍵生長(zhǎng)時(shí)期,常受到高溫?zé)岷Φ奈：Α１疚幕?961-2015年氣象數(shù)據(jù)及1993-2013年生育期數(shù)據(jù),根據(jù)高溫?zé)岷Φ燃?jí)指標(biāo),通過(guò)提取蘇皖地區(qū)一季稻孕穗-抽穗期高溫?zé)岷Πl(fā)生的站次比及高溫?zé)岷Πl(fā)生頻率,分析該區(qū)域內(nèi)高溫?zé)岷r(shí)空分布規(guī)律及周期變化特征。通過(guò)各臺(tái)站高溫?zé)岷Πl(fā)生次數(shù)構(gòu)建高溫?zé)岷ξｋU(xiǎn)性模型;以各市縣一季稻種植面積與耕地面積之比作為暴露性評(píng)價(jià)指標(biāo);利用水稻生長(zhǎng)模型ORYZA2000,模擬了一季稻實(shí)際產(chǎn)量和常年產(chǎn)量,通過(guò)減產(chǎn)率變異系數(shù),構(gòu)建承災(zāi)體脆弱性模型;通過(guò)農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及農(nóng)業(yè)化肥施用量作為一季稻防災(zāi)減災(zāi)評(píng)估模型因子。通過(guò)構(gòu)建高溫?zé)岷Α八囊蜃印蹦Ｐ?基于ArcGIS平臺(tái),將其分為低值區(qū)、次低值區(qū)、次高值區(qū)和高值區(qū),對(duì)蘇皖地區(qū)進(jìn)行高溫?zé)岷︼L(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。主要結(jié)論如下:(1) 55年來(lái),蘇皖地區(qū)一季稻孕穗-抽穗期內(nèi)不同等級(jí)高溫?zé)岷Πl(fā)生的影響范圍大小表現(xiàn)為輕度 中度 重度。蘇皖地區(qū)高溫?zé)岷Υ嬖谥芷诓▌?dòng)特征,以13a時(shí)間尺度為其第一主周期。不同等級(jí)高溫?zé)岷Πl(fā)生頻率及高溫?zé)岷Πl(fā)生平均日數(shù)總體呈由西南向東北方向逐級(jí)遞減,低值區(qū)位于江蘇沿海地區(qū)。進(jìn)入21世紀(jì)后,蘇皖地區(qū)一季稻孕穗-抽穗期高溫?zé)岷Πl(fā)生更加頻繁。(2) 一季稻在蘇皖地區(qū)具有一定的暴露性,高溫?zé)岷ξｋU(xiǎn)性、脆弱性由沿海向內(nèi)陸逐漸增加,而防災(zāi)減災(zāi)能力則表現(xiàn)相反的趨勢(shì)。(3) 一季稻高溫?zé)岷︼L(fēng)險(xiǎn)由沿海地區(qū)向內(nèi)陸逐漸增加,不同等級(jí)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域具有連續(xù)性與成片性。風(fēng)險(xiǎn)高值區(qū)和次高值區(qū)主要位于安徽西部、西南部分地區(qū)及安徽南部,風(fēng)險(xiǎn)次低值區(qū)主要位于安徽中部、東部地區(qū)及江蘇西部區(qū)域,低值區(qū)主要位于江蘇省內(nèi)。
【圖文】：

第一章緒論作為暴露性評(píng)價(jià)指標(biāo)；采用模型模擬產(chǎn)量方法，最后通過(guò)減產(chǎn)為脆弱性模型；通過(guò)農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力及農(nóng)業(yè)化季稻防災(zāi)減災(zāi)評(píng)估模型因子；最后通過(guò)構(gòu)建高溫?zé)岷Α八囊蜃印保桑悠脚_(tái)，將其分為低值區(qū)、次低值區(qū)、次高值區(qū)和高值區(qū)，對(duì)蘇熱害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃（第五章）。逡逑氣象站氣象數(shù)據(jù)￣￣￣農(nóng)氣站水稻孕穗袖穗期逡逑

研究資料包括氣象資料、作物資料、土壤資料、社會(huì)統(tǒng)計(jì)資料四類。研宄逡逑區(qū)域主要為江蘇省與安徽省。由于安徽省淮北受溫度和水分限制，不適宜種植逡逑水稻［１２］，因此本研宄不包含安徽淮河以北區(qū)域，研究區(qū)如圖２．１所示。逡逑２．１．１氣象資料逡逑選用蘇皖地區(qū)１９６１－２０１５年的２０個(gè)氣象臺(tái)站（圖２．１ａ）逐日氣象資料，，包逡逑括日最高氣溫ｒｃ）、日最低氣溫ｒｃ），平均氣溫ｒｃ），降水量（ｍｍ），逡逑水汽壓（ｈＰａ），日照時(shí)數(shù)（ｈ）等，數(shù)據(jù)主要用于高溫?zé)岷v史分析及ＯＲＹＺＡ２０００逡逑模型模擬產(chǎn)量過(guò)程中天氣文件的輸入。逡逑２．１．２作物資料逡逑（１）
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：S511;S42

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張夢(mèng)婷;劉志娟;楊曉光;董朝陽(yáng);劉子琪;;氣候變化背景下中國(guó)主要作物農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害時(shí)空分布特征[Ⅰ]:東北春玉米延遲型冷害[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象;2016年05期

2 張彥龍;劉普幸;王允;;基于干旱指數(shù)的寧夏干旱時(shí)空變化特征及其Morlet小波分析[J];生態(tài)學(xué)雜志;2015年08期

3 劉少軍;張京紅;蔡大鑫;張明潔;田光輝;鄒海平;;海南島天然橡膠產(chǎn)量災(zāi)損風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2015年02期

4 王春乙;蔡菁菁;張繼權(quán);;基于自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論的東北地區(qū)玉米干旱、冷害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2015年06期

5 雷享亮;吳強(qiáng);盧大磊;張洋;;水稻抽穗開(kāi)花期高溫?zé)岷τ绊憴C(jī)理及其緩解技術(shù)研究進(jìn)展[J];江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào);2014年11期

6 高曉容;王春乙;張繼權(quán);溫煦;;東北地區(qū)玉米主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年21期

7 吳超;崔克輝;;高溫影響水稻產(chǎn)量形成研究進(jìn)展[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào);2014年03期

8 秦大河;Thomas Stocker;;IPCC第五次評(píng)估報(bào)告第一工作組報(bào)告的亮點(diǎn)結(jié)論[J];氣候變化研究進(jìn)展;2014年01期

9 劉小雪;申雙和;劉榮花;;河南夏玉米產(chǎn)量災(zāi)損的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象;2013年05期

10 沈永平;王國(guó)亞;;IPCC第一工作組第五次評(píng)估報(bào)告對(duì)全球氣候變化認(rèn)知的最新科學(xué)要點(diǎn)[J];冰川凍土;2013年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 高曉容;東北地區(qū)玉米主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D];南京信息工程大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 王敬濤;氣象條件對(duì)江淮地區(qū)中稻產(chǎn)量構(gòu)成影響及高溫預(yù)警模型研究[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

2 陶紅娟;灌漿結(jié)實(shí)期高溫對(duì)水稻產(chǎn)量和品質(zhì)的影響及其生理機(jī)制[D];揚(yáng)州大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2536481