發(fā)布時(shí)間：2019-09-16 15:22

【摘要】：作物生產(chǎn)潛力是評(píng)定耕地質(zhì)量等別的重要因素,但是能提供生產(chǎn)潛力數(shù)據(jù)的氣象站點(diǎn)有限,因此,對(duì)氣象站點(diǎn)處的生產(chǎn)潛力值進(jìn)行訂正,以獲取氣象站點(diǎn)未覆蓋區(qū)域的生產(chǎn)潛力值便顯得尤為重要。以云南省陸良縣為例,通過(guò)對(duì)云南省氣象站點(diǎn)提供的3種指定作物生產(chǎn)潛力值進(jìn)行克里金插值訂正,獲得了陸良縣氣象站點(diǎn)以外區(qū)域的3種指定作物生產(chǎn)潛力值,并運(yùn)用對(duì)比分析法,探討生產(chǎn)潛力值的訂正對(duì)耕地自然質(zhì)量等別的影響。結(jié)果表明,采用克里金插值方法訂正的作物光溫和氣候生產(chǎn)潛力值較訂正前變化較大,對(duì)耕地自然質(zhì)量等別有一定的影響,耕地自然質(zhì)量水平有所降低。訂正后的作物生產(chǎn)潛力值更加精確,可以提高耕地質(zhì)量等別的科學(xué)性、準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
【圖文】：

釳?生產(chǎn)潛力值、夏玉米光溫(氣候)生產(chǎn)潛力值和一季稻光溫生產(chǎn)潛力值，將算出的自然質(zhì)量等轉(zhuǎn)換為小數(shù)等。2．2．3對(duì)比分析法對(duì)比分析法是分別將訂正后的作物生產(chǎn)潛力值和采用訂正后作物生產(chǎn)潛力值計(jì)算出的耕地自然質(zhì)量等與訂正前的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。訂正前的作物生產(chǎn)潛力值和自然質(zhì)量等直接沿用氣象站點(diǎn)測(cè)出的數(shù)據(jù)和陸良縣農(nóng)用地分等數(shù)據(jù)庫(kù)中的耕地自然質(zhì)量等別，并將耕地自然質(zhì)量等別轉(zhuǎn)換為小數(shù)等;訂正后的作物生產(chǎn)潛力值采用克里金插值后的結(jié)果，訂正后的自然質(zhì)量等采用插值結(jié)果試算后的耕地自然質(zhì)量等。具體流程見(jiàn)圖1。3結(jié)果與分析3．1指定作物生產(chǎn)潛力指數(shù)地形訂正結(jié)果及訂正前后差異分析基于克里金插值法對(duì)數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布的要求，，本研究只采用了部分云南省氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，冬小麥光溫生產(chǎn)潛力值采用了117個(gè)點(diǎn);冬小麥氣候生產(chǎn)潛力值取的是滇中高原盆地區(qū)的39個(gè)點(diǎn);夏玉米光溫生產(chǎn)潛力值用了113個(gè)點(diǎn);夏玉米氣候生產(chǎn)潛力值采用了滇中高原盆地區(qū)的46個(gè)點(diǎn);一季稻光溫生產(chǎn)潛力值取了滇中高原盆地區(qū)的44個(gè)點(diǎn)，選取的這些點(diǎn)都是包括陸良縣在內(nèi)的平面地理位置距其最近的云南省氣象站點(diǎn)生產(chǎn)潛力值，因?yàn)榛A(chǔ)數(shù)據(jù)是符合正態(tài)分—260—江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)2017年第45卷第20期

表3訂正前后耕地自然質(zhì)量等別地類(lèi)訂正前等別范圍(等)訂正后等別范圍(等)訂正前后等別差范圍(等)耕地8．7～11．09．0～11．1－0．9～1．2旱地9．0～11．010．1～11．1－0．1～1．2水澆地9．0～10．710．2～10．9－0．1～1．2水田8．7～10．89．0～10．3－0．9～1．0化大的耕地單元主要分布在旱地;變化較小的耕地單元在旱地、水田和水澆地這3種地類(lèi)中都有分布;變化極小和無(wú)變化的耕地單元主要分布于水田中。4結(jié)論與討論4．1結(jié)論作物光溫(氣候)生產(chǎn)潛力是構(gòu)成耕地質(zhì)量等別體系的—262—江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)2017年第45卷第20期
【作者單位】： 云南農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)土資源科學(xué)技術(shù)工程研究中心;云南農(nóng)業(yè)大學(xué)水利學(xué)院;國(guó)土資源部"土地利用——云南陸良野外基地";
【基金】：公益性行業(yè)(國(guó)土資源)科研專(zhuān)項(xiàng)(編號(hào):201511003-1)
【分類(lèi)號(hào)】：F323.211;F326.1

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本文編號(hào)：2536275