發(fā)布時間：2019-07-22 20:27

【摘要】：利用江蘇、安徽、山東和河南4個小麥主產(chǎn)省代表性區(qū)域有關(guān)試點的氣象數(shù)據(jù),同時采用氣候數(shù)據(jù)插值專用軟件ANUSPLIN插值生成的上述代表性區(qū)域1971—2015年逐年5 km×5 km分辨率的網(wǎng)格化逐日數(shù)據(jù)集(逐日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、降水量、日照時數(shù)等),結(jié)合經(jīng)改進的WCSODS(小麥栽培模擬優(yōu)化決策系統(tǒng))及其區(qū)域化方法,并利用相關(guān)監(jiān)測數(shù)據(jù),開展冬小麥旱澇災(zāi)害損失的區(qū)域化監(jiān)測預(yù)警與精細(xì)化評估。結(jié)果表明,研究區(qū)域冬小麥有典型的北旱南澇、干旱災(zāi)損一般大于澇漬災(zāi)損的分布特點;短期災(zāi)損指數(shù)可對小麥旱澇災(zāi)損進行區(qū)域化的動態(tài)監(jiān)測預(yù)警。
[Abstract]:Based on the meteorological data of the representative regions of Jiangsu, Anhui, Shandong and Henan provinces, and the grid daily data set of 5 km 脳 5 km resolution (daily mean temperature, maximum temperature, minimum temperature, precipitation, sunshine hours, etc.) generated by the special software ANUSPLIN interpolation of climate data interpolation, Combined with the improved WCSODS (wheat cultivation simulation and optimization decision system) and its regionalization method, and using the relevant monitoring data, the regionalization monitoring and early warning and fine evaluation of winter wheat drought and waterlogging disaster loss were carried out. The results showed that winter wheat in the study area had typical north drought and south waterlogging, and the drought damage was generally larger than that of waterlogging, and the short-term disaster loss index could be used for regional dynamic monitoring and early warning of wheat drought and waterlogging damage.
【作者單位】： 江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所;南京理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;安徽省氣象科學(xué)研究所;
【基金】：江蘇省農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新資金[編號:CX(13)3054]
【分類號】：S42;S512.1

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本文編號：2517874