【摘要】：陸地生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)巨大的碳庫(kù),無(wú)論是環(huán)境惡化還是溫室效應(yīng)等全球變化,都與全球碳循環(huán)有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。農(nóng)業(yè)發(fā)展歷來(lái)就是國(guó)家及民生發(fā)展的關(guān)鍵所在,在全球都提倡綠色低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策方針下,研究農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳匯變化情況,對(duì)于維持生態(tài)系統(tǒng)的碳平衡、實(shí)現(xiàn)碳中性、還有合理科學(xué)的規(guī)劃設(shè)計(jì)減緩溫室氣體的排放、實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的低碳化經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有不可小覷的重要價(jià)值。本論文著重從農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳匯模型的分析研究入手,在遙感技術(shù)的支持下,以項(xiàng)目合作的兗州市的麥田作為實(shí)驗(yàn)區(qū)進(jìn)行驗(yàn)證,并以實(shí)際出發(fā)建立相應(yīng)的麥田碳匯可視化系統(tǒng)。主要分為以下兩個(gè)部分:首先,在大量搜集和整理文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,充分分析遙感技術(shù)對(duì)本研究帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和相關(guān)技術(shù)支撐,通過(guò)獲取實(shí)驗(yàn)區(qū)局部遙感數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)際采樣測(cè)量得到的數(shù)據(jù),確定了包括氣象因素、植被因素、土壤因素、人為管理因素等在內(nèi)的對(duì)麥田碳匯產(chǎn)生影響的基礎(chǔ)因子集合;而后,對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外比較常用例如DNDC模型、CENTURY模型、RothC模型以及Soil-C模型的相關(guān)原理與參數(shù)設(shè)置,并選取對(duì)實(shí)驗(yàn)區(qū)優(yōu)勢(shì)較為明顯且合理的DNDC為本次研究所用的麥田碳匯模型。其次,在確立了模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)實(shí)驗(yàn)區(qū)實(shí)際采樣測(cè)定的相關(guān)數(shù)據(jù),確定模型輸入的有效參數(shù)值,對(duì)兗州市麥田碳匯模型進(jìn)行模擬驗(yàn)證,最終得到碳值11.9與實(shí)際值11.7相近;隨后,選擇適合的JavaScript作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、Microsoft Visual Studio 2013作為開(kāi)發(fā)工具等,對(duì)兗州市麥田碳匯可視化系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)發(fā),完成了研究區(qū)在線地圖的基礎(chǔ)操作、編輯注釋、信息查詢以及統(tǒng)計(jì)分析等功能的實(shí)現(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：S512.1;S127

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2513907