【摘要】：我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)受災(zāi)嚴(yán)重影響到國(guó)家和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。文中以1970-2014年的農(nóng)業(yè)總體、干旱和洪澇受災(zāi)面積為原始序列,提出了一種集成NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色系統(tǒng)的災(zāi)害預(yù)測(cè)模型。鑒于原始序列隨機(jī)波動(dòng)性較大的特點(diǎn),對(duì)其乘以一個(gè)序列算子,得到一個(gè)相對(duì)平滑的新序列;采用灰色系統(tǒng)對(duì)新序列進(jìn)行預(yù)測(cè);用NARX網(wǎng)絡(luò)對(duì)序列算子進(jìn)行預(yù)測(cè);將灰色預(yù)測(cè)值除以NARX網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)值得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。通過對(duì)農(nóng)業(yè)總體、干旱和洪澇受災(zāi)面積進(jìn)行實(shí)證研究,證實(shí)了這種預(yù)測(cè)方法能夠有效地提高隨機(jī)波動(dòng)性較大序列的預(yù)測(cè)精度。
[Abstract]:China is a large agricultural country, agricultural disaster seriously affects the sustainable development of the country and social economy. In this paper, a disaster prediction model integrating NARX neural network and grey system is proposed based on the original sequence of agricultural population, drought and flood disaster area in 2014. In view of the large random fluctuation of the original sequence, a relatively smooth new sequence is obtained by multiplying it by a sequence operator, the new sequence is predicted by grey system, and the sequence operator is predicted by NARX network. The final prediction result is obtained by dividing the grey prediction value by the predicted value of NARX network. Through the empirical study on the agricultural population, drought and flood affected area, it is proved that this prediction method can effectively improve the prediction accuracy of random volatility series.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心;南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然基金(71503134,71273139,71401078,91546117) 江蘇省高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科平臺(tái)項(xiàng)目 江蘇高校品牌專業(yè)建設(shè)工程資助項(xiàng)目(TAPP) 教育部人文社科基金(12YJC630271) 南京信息工程大學(xué)大創(chuàng)項(xiàng)目(201510300112)資助
【分類號(hào)】：S42

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本文編號(hào)：2487957