【摘要】：水資源一直是制約我國西北干旱區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。以新疆渭庫綠洲為研究區(qū)域,選取41個土壤含水率與干旱區(qū)綠洲植被實測高光譜樣本,以植被指數(shù)為橋梁,采用支持向量機回歸(SVR)方法,建立干旱區(qū)綠洲土壤含水率與植被指數(shù)之間的擬合方程模型,并與多元回歸(MLSR)、偏最小二乘回歸(PLS)2種模型進行對比。實驗結(jié)果表明:不同模型的精度各異,擬合效果由優(yōu)到劣為:改進的SVR模型、PLS模型、MLSR模型,其中基于干旱區(qū)綠洲實測的植被光譜數(shù)據(jù)改進的SVR模型對土壤含水率具有較好的擬合效果,通過最優(yōu)參數(shù)的定值與最優(yōu)測試集的抽取,R2高達0.891 6,RMSE僅為2.004,在干旱區(qū)綠洲的土壤含水率擬合中獲得比較高的預測精度。而MLSR模型與PLS模型,R~2分別為0.630 0、0.654 9,RMSE分別為3.001與2.749。研究結(jié)果表明,因地制宜開展合理的土壤含水率反演模型規(guī)則制定是提高干旱區(qū)綠洲土壤淺層含水率監(jiān)測精度的有效手段,也可為干旱區(qū)農(nóng)業(yè)作物生長提供更精準的數(shù)據(jù)積累。
[Abstract]:......
【作者單位】： 新疆大學資源與環(huán)境科學學院;新疆大學綠洲生態(tài)教育部重點實驗室;北京師范大學地理學與遙感科學學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(U1303381、41261090) 自治區(qū)重點實驗室專項基金項目(2016D03001) 自治區(qū)科技支疆項目(201591101) 教育部促進與美大地區(qū)科研合作與高層次人才培養(yǎng)項目 新疆大學優(yōu)秀博士生科技創(chuàng)新項目(XJUBSCX-2016014)
【分類號】：S152.7

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本文編號：2484095