【摘要】：基于EPIC公式、諾謨方程、修正諾謨方程、Torri模型和Shirazi模型5種土壤可蝕性(K值)估算方法,以降水、土壤、遙感影像和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),運用GIS技術(shù),結(jié)合CSLE模型,計算安塞集水區(qū)2006—2014年土壤侵蝕量,對比相應(yīng)年份輸沙量監(jiān)測值,遴選集水區(qū)尺度K值最優(yōu)估算方法。結(jié)果表明:基于5種模型的集水區(qū)2006—2014年平均土壤侵蝕量分別為65.59、106.00、108.47、76.69和47.68 t/hm2。相較于安塞水文站相應(yīng)年份的平均輸沙量監(jiān)測值17.73 t/hm2,按照平均絕對誤差(MAE)、平均相對誤差(MRE)和均方根誤差(RMSE)越趨近于0,精度因子(Af)越接近于1,模型區(qū)域適用性越高的原則可知,Shirazi模型的適用性最高,其MAE、MRE和RMSE值依次為30.93、3.25和43.66,Af值為4.41;EPIC法次之,Af值為5.80;Torri模型的適用性處于中間水平;修正諾謨方程和諾謨方程的適用性最低,與實際情況相差最大,Af值分別為7.99和7.88。因此,相對于其他4種方法而言,Shirazi模型在研究區(qū)具有最佳的適用性,在未來集水區(qū)尺度土壤可蝕性K值估算乃至土壤侵蝕評價工作中,應(yīng)優(yōu)先選用基于幾何平均粒徑的Shirazi模型。
[Abstract]:Based on EPIC formula, Noomu equation, modified Noomu equation, Torri model and Shirazi model, the soil erodibility (K value) estimation method is based on precipitation, soil, remote sensing image and socio-economic data. GIS technique and CSLE model are used to estimate the soil erodibility (K value), which is based on precipitation, soil, remote sensing image and socio-economic data. The amount of soil erosion in Ansai catchment area from 2006 to 2014 is calculated. The monitoring values of sediment transport in the corresponding year are compared and the optimal estimation method of K value in catchment scale is selected. The results showed that the average soil erosion in the catchment from 2006 to 2014 was 65.59106.00108.47, 76.69 and 47.68 t / hm ~ 2, respectively. Compared with the average sediment transport monitoring value of 17.73 t / hm ~ 2 in Ansai Hydrological Station in the corresponding year, according to the average absolute error (MAE), mean relative error (MRE) and root mean square error (RMSE), the more close to 0, the more accurate factor (Af) is. The higher the regional applicability of the model is, the higher the applicability of the Shirazi model is, with the MAE,MRE and RMS values of 30.93, 3.25 and 43.66, respectively, and the Afvalue of 4.41; The applicability of the modified Normo equation and the Nomu equation is the lowest, which is 7.99 and 7.88, respectively. The EPIC method takes the second place, and the applicability of the modified Normo equation and the Nomu equation is in the middle level, with the Afvalue of 5.80 and the Nomu equation being the lowest, respectively. Therefore, compared with the other four methods, Shirazi model has the best applicability in the study area, in the future watershed scale soil erodibility K value estimation and even soil erosion evaluation work. The Shirazi model based on geometric mean particle size should be preferred.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)部地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室;北京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)部陸地表層系統(tǒng)科學(xué)與可持續(xù)發(fā)展研究院;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃子課題”生態(tài)修復(fù)的流域侵蝕產(chǎn)沙調(diào)控與尺度效應(yīng)”(2016YFC0501604)
【分類號】：S157.1

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本文編號：2462843