【摘要】：利用AMSR-E觀測的土壤表層亮溫資料,采用簡化修正的單通道算法模型(Single Channel Algorithm,SCA),反演青藏高原地區(qū)夏季2011年6-8月的表層土壤濕度。為對比驗證反演結果,利用高原東部和中部的瑪曲觀測網和那曲觀測網CTP-SMTMN(Soil Moisture and Temperature Monitoring Netw ork on the central Tibetan Plateau)的土壤濕度觀測數據,以及NASA和VUA-NASA兩種均基于AM SR-E的反演土壤濕度產品進行驗證。結果表明:(1)與VUA-NASA產品和修改后的SCA模型反演結果相比,NASA產品在像元和區(qū)域尺度上相關系數較低,MAE(Mean Absolute Error)和RMSE(Root M ean Square Error)較高,明顯低估了兩個地區(qū)的土壤濕度。(2)VUA-NASA產品在瑪曲地區(qū)表現(xiàn)良好,在那曲地區(qū)雖然相關系數較高,但MAE和RMSE同樣較高,導致精度較差。(3)對比其他兩種產品,修改后的SCA模型反演結果在兩個地區(qū)表現(xiàn)出較高的相關系數(接近0.800)、較低的MAE(接近0.050m~3·m~(-3))和RMSE(接近0.060 m~3·m~(-3)),有著較高的精度。因此,可以認為修改后的SCA模型可以應用于青藏高原地區(qū)土壤濕度動態(tài)監(jiān)測,為研究青藏高原地區(qū)的天氣和氣候變化影響及水循環(huán)過程提供了參考和借鑒。
[Abstract]:The soil moisture in the surface of the Qinghai-Tibet Plateau from June to August 2011 was studied by using the single-channel algorithm model (SCA) of the simplified correction. In order to compare the results of the verification, the soil moisture observation data of the Marqu and the central Tibetan Plateau in the east and middle of the plateau, as well as both NASA and the VUA-NASA, are used for the verification of the soil moisture products based on the AM SR-E. The results show that (1) Compared with the results of the VUA-NASA product and the modified SCA model, the correlation coefficient of the NASA products is lower, and the ME (Mean Absolute Error) and the RMSE (Root MBean Square Error) are higher, and the soil moisture in the two areas is obviously underestimated. (2) The VUA-NASA products show good performance in the maqu area, although the correlation coefficient is high in that area, MAE and RMSE are also high, resulting in poor precision. (3) Compared with other two products, the modified SCA model inversion results show high correlation coefficient (close to 0.800), lower MAE (close to 0.050 m ~ 3 路 m ~ (-3)) and RMSE (close to 0.060 m ~ 3 路 m ~ (-3)). Therefore, it can be considered that the modified SCA model can be applied to the dynamic monitoring of the soil moisture in the Qinghai-Tibet Plateau.
【作者單位】： 成都信息工程大學大氣科學學院高原大氣與環(huán)境四川省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(41275033);國家自然科學基金青年科學基金項目(41305076)
【分類號】：S152.71

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