【摘要】：以黑龍江省肇源縣為研究區(qū),基于RS和GIS技術,采用潛力衰減法核算耕地產(chǎn)能,揭示其空間分異特征;運用SPSS軟件聚類分析功能劃分產(chǎn)能提升區(qū),并分析制約耕地產(chǎn)能提升的主要因素。結果表明:以遙感影像和統(tǒng)計數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,可以快速、低成本核算耕地產(chǎn)能。2014年研究區(qū)各層次耕地產(chǎn)能和單產(chǎn)在空間分布上具有相似性,總體呈現(xiàn)由東部和西部向中部地區(qū)遞減的兩翼式分布特征。耕地理論產(chǎn)能潛力的差異顯著,其數(shù)值在7499.8424—15743.4468kg/hm~2之間,最高值約為最低值的2.1倍。4個產(chǎn)能提升區(qū)之間的耕地產(chǎn)能提升空間存在顯著差異,制約其產(chǎn)能提升的自然因素主要是土壤肥力、土壤退化、土壤有機質(zhì)含量,并且大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)的社會經(jīng)濟技術投入水平較低。根據(jù)研究結果,提出了相應的對策建議。
[Abstract]:Taking Zhaoyuan County of Heilongjiang Province as the study area, based on the RS and GIS techniques, the potential attenuation method is used to calculate the cultivated land productivity and reveal its spatial differentiation characteristics. The cluster analysis function of SPSS software was used to divide the area of productivity improvement, and the main factors restricting the improvement of productivity of cultivated land were analyzed. The results show that using remote sensing images and statistical data as data sources, arable land productivity can be calculated quickly and at low cost. In 2014, the spatial distribution of cultivated land productivity and unit yield in the study area is similar. The distribution characteristics of the two-wing type decrease from the east and west to the middle of the region as a whole. The theoretical productivity potential of cultivated land is significantly different, its value is between 7499.8424-15743.4468kg/hm~2, and the highest value is about 2.1 times of the lowest value. There is a significant difference in the space of arable land productivity improvement among the four productivity elevating areas. Soil fertility, soil degradation, soil organic matter content, and the low level of socio-economic and technological input in most villages and towns are the main natural factors restricting the improvement of productivity. According to the research results, the corresponding countermeasures and suggestions are put forward.
【作者單位】： 東北大學土地管理研究所;
【基金】：國家自然科學基金項目(編號:41671520) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費(編號:N161406001) 黑龍江省國土資源科研項目(編號:201411)
【分類號】：F323.211

【參考文獻】

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1 宋戈;鄒朝暉;王越;;東北糧食主產(chǎn)區(qū)縣域耕地產(chǎn)能核算及其影響因子分析[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2014年24期

2 陳麗;郝晉珉;艾東;朱傳民;周寧;洪舒蔓;;基于改進農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃法的耕地綜合量能指數(shù)模型構建[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2014年20期

3 聶艷;吳西子;孫軼;趙小燦;戴維斌;邵云;;湖北省耕地產(chǎn)能核算及空間變異規(guī)律[J];湖北大學學報(自然科學版);2014年01期

4 姚遠;丁建麗;雷磊;江紅南;張芳;牛濤;;干濕季節(jié)下基于遙感和電磁感應技術的塔里木盆地北緣綠洲土壤鹽分的空間變異性[J];生態(tài)學報;2013年17期

5 陳建明;吳豪翔;;浙江省耕地產(chǎn)能提升與優(yōu)化管理研究[J];浙江國土資源;2013年05期

6 趙宏志;李團勝;吳浩浩;康歡歡;史小惠;;基于農(nóng)用地分等成果耕地產(chǎn)能分析——以陜西省富平縣為例[J];南方農(nóng)業(yè)學報;2013年03期

7 趙建軍;張洪巖;王野喬;喬志和;候光雷;;基于AHP和GIS的省級耕地質(zhì)量評價研究——以吉林省為例[J];土壤通報;2012年01期

8 宋立生;趙之重;徐劍波;胡月明;;基于TM遙感影像的瑪多縣草地土壤有機質(zhì)的時空格局反演[J];草業(yè)科學;2011年12期

9 許妍;吳克寧;程先軍;劉霈珈;;東北地區(qū)耕地產(chǎn)能空間分異規(guī)律及產(chǎn)能提升主導因子分析[J];資源科學;2011年11期

10 劉煥軍;趙春江;王紀華;黃文江;張新樂;;黑土典型區(qū)土壤有機質(zhì)遙感反演[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2011年08期

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1 陳惠芳;富陽市耕地質(zhì)量評價及生產(chǎn)能力核算研究[D];浙江大學;2013年

【共引文獻】

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1 張瑩;雷國平;林佳;周敏;;基于RS的縣域耕地產(chǎn)能核算及其產(chǎn)能提升研究——以黑龍江省肇源縣為例[J];資源開發(fā)與市場;2017年07期

2 侯現(xiàn)慧;王占岐;楊俊;劉婧鳴;;基于庫茲涅茨曲線的耕地集約利用對耕地實際產(chǎn)能的影響研究[J];長江流域資源與環(huán)境;2017年07期

3 陳琳;任春穎;王宗明;張柏;;基于克里金插值的耕地表層土壤有機質(zhì)空間預測[J];干旱區(qū)研究;2017年04期

4 黃廳廳;盧德彬;楊建;;基于GIS的省級耕地質(zhì)量綜合評價及時空演變分析——以貴州省為例[J];水土保持研究;2017年03期

5 劉霈珈;吳克寧;宋文;李晨曦;楊敏;;基于安全利用的永久基本農(nóng)田調(diào)控[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學;2017年09期

6 劉煥軍;邱政超;孟令華;付強;姜佰文;閆巖;徐夢園;;黑土區(qū)田塊尺度遙感精準管理分區(qū)[J];遙感學報;2017年03期

7 何寶忠;丁建麗;王飛;張U，

本文編號：2453425