【摘要】：使用2種方法,即用前5年降雨量來預(yù)測后1年的降雨量和用氣象資料預(yù)測降雨量,應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)降雨量進(jìn)行預(yù)測,試圖找出應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測降雨的最佳方法。通過對(duì)青海省10個(gè)氣象站的降雨進(jìn)行預(yù)測分析,得到結(jié)論如下:兩種方法均適合于降雨預(yù)測,其被選擇概率均等。
[Abstract]:In this paper, two methods are used to predict the rainfall of the first five years and the meteorological data respectively, and the BP neural network is used to predict the rainfall. The best method of predicting the rainfall with the BP neural network is found out. By analyzing the rainfall prediction of 10 meteorological stations in Qinghai Province, the following conclusions are drawn: both methods are suitable for rainfall prediction, and their selection probability is equal.
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學(xué)教育部旱區(qū)農(nóng)業(yè)水土工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(50779059),國家自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目(50939005) 西北農(nóng)林科技大學(xué)留學(xué)人員科研項(xiàng)目(Z111020909)
【分類號(hào)】：S165.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 劉e，

本文編號(hào)：2421253