【摘要】：土壤濕度是水文學(xué)、氣象學(xué)及農(nóng)業(yè)科學(xué)研究領(lǐng)域的重要指標(biāo)參數(shù),對氣候、農(nóng)業(yè)、旱情監(jiān)測都有重要意義.利用MODIS數(shù)據(jù)產(chǎn)品MOD09A1、MOD11A2和MOD13A2獲取表觀熱慣量(ATI)和植被供水指數(shù)(VSWI)模型中的關(guān)鍵參數(shù),以NDVI作為判別閾值將ATI和VSWI相結(jié)合建立集合土壤濕度反演模型,用預(yù)留的實測數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了驗證.并從土地覆蓋類型、高程、坡度等方面進(jìn)一步分析了長江中下游流域土壤濕度的分布規(guī)律,研究區(qū)土壤相對濕度隨土地覆蓋類型、高程及坡度等因素的變化呈明顯的分異規(guī)律.結(jié)果表明,基于ATI和VSWI的集合土壤濕度反演模型結(jié)合兩種模型的優(yōu)點,實現(xiàn)了優(yōu)勢互補,提高土壤相對濕度反演的精度.
[Abstract]:Soil moisture is an important index parameter in hydrology, meteorology and agricultural science. It is of great significance to climate, agriculture and drought monitoring. The key parameters of the apparent thermal inertia (ATI) model and the vegetation water supply index (VSWI) model were obtained by using MOD09A1,MOD11A2 and MOD13A2 of MODIS data products. NDVI was used as the threshold to combine ATI and VSWI to establish the soil moisture retrieval model. The model is verified by the measured data. The distribution of soil moisture in the middle and lower reaches of the Yangtze River was further analyzed from the aspects of land cover type, elevation and slope. The variation of soil relative humidity with land cover type, elevation and slope was obviously different in the study area. The results show that the integrated soil moisture inversion model based on ATI and VSWI combines the advantages of the two models to achieve complementary advantages and improve the precision of soil relative moisture retrieval.
【作者單位】： 武漢大學(xué)水資源與水電工程國家重點實驗室;水資源安全保障湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心;黃岡師范學(xué)院旅游文化與地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51339004) 國家重點研發(fā)計劃項目(2017YFA0603704) 湖北省科技計劃項目(2015BCA290)
【分類號】：S127;S152.71

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