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黃淮海地區(qū)降水隨機模擬模型及評價

發(fā)布時間:2018-12-19 14:25
【摘要】:利用黃淮海地區(qū)7個代表站連續(xù)42 a的實測降水資料,通過一階馬爾科夫鏈和伽瑪分布函數(shù)的聯(lián)合應(yīng)用,建立了降水隨機模擬模型。利用實測降水?dāng)?shù)據(jù)直接推求和回歸模型間接獲得的方法,分別模擬了7個代表站100 a的逐日降水過程。結(jié)果表明:模擬的降水量和降水天數(shù)均與實測值符合良好,兩種方法月降水天數(shù)模擬值的平均相對誤差分別為3.33%、4.01%,月降水量模擬值的平均相對誤差分別為2.44%、2.36%;可以采用本文建立的回歸模型估算轉(zhuǎn)移概率和伽瑪分布參數(shù)。
[Abstract]:Based on the observed precipitation data of 7 representative stations in Huang-Huai-Hai area for 42 years, a stochastic precipitation simulation model was established by the combined application of the first-order Markov chain and the gamma distribution function. Using the method of direct extrapolation regression model, the daily precipitation process of 7 representative stations is simulated respectively. The results show that the simulated precipitation and the days of precipitation are in good agreement with the measured values. The average relative errors of the simulated values of the monthly precipitation days of the two methods are 3.33 and 4.01, respectively. The average relative error of the simulated monthly precipitation is 2.44 / 2.36, respectively. The regression model established in this paper can be used to estimate the transfer probability and gamma distribution parameters.
【作者單位】: 河南省人民勝利渠管理局;
【基金】:公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(201203032)
【分類號】:S161.6

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本文編號:2387044

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