發(fā)布時(shí)間：2018-12-18 07:43

【摘要】：干旱是自然災(zāi)害中影響人類生活最大的自然災(zāi)害之一。在全球變暖的大背景下,隨著人類生活的提高和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,水資源短缺問題日益嚴(yán)重,干旱的頻發(fā)加劇了水資源的短缺。河南省作為中國第一人口大省、農(nóng)業(yè)大省,干旱的發(fā)生將直接影響河南省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人民生活水平的提高。因此研究河南糧食生產(chǎn)核心區(qū)的干旱演變特征對河南省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要的意義。利用1961-2010年河南省17個(gè)氣象站逐月降水?dāng)?shù)據(jù),采用標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)和降水距平百分率兩種干旱因子分別在月尺度、季尺度和年尺度下對河南省干旱情況進(jìn)行分析,得到了不同時(shí)間尺度下不同干旱等級的時(shí)間演變特征和空間分布特征。兩種干旱因子分析下河南省均呈現(xiàn)干旱化趨勢。比較兩種不同干旱因子,標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)比降水距平百分率更適合用來研究河南省的干旱情況。利用17個(gè)氣象站點(diǎn)的逐月降水?dāng)?shù)據(jù)計(jì)算各站點(diǎn)的年SPI值,對時(shí)空序列進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到平穩(wěn)的時(shí)空序列。把時(shí)空序列聚成兩類,結(jié)合傳統(tǒng)的空間鄰接矩陣,通過對未知線性方程的求解,得到改進(jìn)的空間權(quán)重矩陣。針對不同的空間權(quán)重矩陣分別建立STARMA模型。通過2006-2010年的預(yù)測結(jié)果和原始結(jié)果比較可知,改進(jìn)的STARMA模型比傳統(tǒng)的STARMA模型預(yù)測性能更好。在以后的干旱研究中,可以通過對SPI時(shí)空序列建立改進(jìn)STARMA模型直接預(yù)測SPI指數(shù)的變化,根據(jù)SPI指數(shù)的變化確定干旱的變化情況,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更加精確的指導(dǎo)。
[Abstract]:Drought is one of the most important natural disasters in natural disasters. Under the background of global warming, with the improvement of human life and the development of economy, the shortage of water resources is becoming more and more serious, and the frequent occurrence of drought exacerbates the shortage of water resources. As the largest province with large population and big agriculture in China, the occurrence of drought will directly affect the economic development of Henan Province and the improvement of people's living standard. Therefore, it is of great significance to study the characteristics of drought evolution in the core area of grain production in Henan Province. Based on the monthly precipitation data of 17 meteorological stations in Henan Province from 1961 to 2010, the drought conditions of Henan Province were analyzed on monthly scale, seasonal scale and annual scale by using standardized precipitation index and precipitation anomaly percentage. The characteristics of temporal evolution and spatial distribution of different drought grades at different time scales are obtained. Under the analysis of two kinds of drought factors, Henan Province showed a trend of drought. Compared with two different drought factors, the standardized precipitation index is more suitable than the precipitation anomaly percentage to study the drought situation in Henan Province. Based on the monthly precipitation data of 17 meteorological stations, the annual SPI values of each station are calculated, and the spatio-temporal series are preprocessed to obtain a stable spatio-temporal sequence. The space-time sequence is grouped into two classes, and the improved spatial weight matrix is obtained by solving the unknown linear equation by combining the traditional spatial adjacent matrix. STARMA models are established for different spatial weight matrices. Compared with the original results from 2006 to 2010, the improved STARMA model has better prediction performance than the traditional STARMA model. In the later drought research, we can directly predict the change of SPI index by establishing an improved STARMA model for SPI spatiotemporal series, and determine the drought change according to the change of SPI index, and provide more accurate guidance for agricultural production.
【學(xué)位授予單位】：華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：S423

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2385576