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基于LIBS和遺傳算法的畜禽糞便中鈣含量研究

發(fā)布時間:2018-12-16 07:29
【摘要】:為實(shí)現(xiàn)畜禽糞便高效、安全資源化利用,快速、準(zhǔn)確定量表征分析畜禽糞便中鈣(Ca)元素含量具有重要意義。以我國畜禽養(yǎng)殖比較集中地區(qū)的代表性畜禽糞便樣本為對象,探討了LIBS快速、定量分析其Ca元素含量模型構(gòu)建和通過GA篩選變量優(yōu)化模型的可行性。采集光譜的儀器參數(shù)設(shè)置如下:采集點(diǎn)數(shù)、激光能量、壓制樣壓力、光斑大小和延遲時間分別為80個,15%,20T,400μm和1μs。建模結(jié)果表明:采用基于Ca元素特征波長所建三種線性模型精度較低;基于全譜的PLS所建模型中,R2v和RPD分別為0.85和2.13;選用化學(xué)計量學(xué)方法-遺傳算法進(jìn)行變量篩選可顯著減少建模變量信息,提高建模效率,經(jīng)GA優(yōu)選所得12個變量所建PLS模型中R2v和RPD為0.90和3.04,具有較高精度和實(shí)際應(yīng)用價值。研究表明,將激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)和遺傳算法相結(jié)合可定量分析畜禽糞便中Ca元素含量。
[Abstract]:In order to realize efficient and safe utilization of livestock and poultry feces, rapid and accurate quantitative analysis of calcium (Ca) content in livestock and poultry feces is of great significance. Taking the representative samples of livestock and poultry feces from the concentrated areas of livestock and poultry breeding in China as the object, the feasibility of LIBS rapid, quantitative analysis of Ca element content model and optimization model of screening variables by GA was discussed. The instrument parameters are set as follows: collecting points, laser energy, pressing pressure, spot size and delay time are 80, 1520TX 400 渭 m and 1 渭 s, respectively. The results show that the accuracy of the three linear models based on the characteristic wavelength of Ca elements is low, the R2v and RPD are 0.85 and 2.13, respectively. The selection of chemometrics method-genetic algorithm for variable screening can significantly reduce the information of modeling variables and improve the efficiency of modeling. The R2v and RPD of PLS model established by GA are 0.90 and 3.04, respectively. It has high precision and practical application value. The results showed that the combination of laser induced breakdown spectroscopy and genetic algorithm could be used to quantitatively analyze the content of Ca in livestock and poultry feces.
【作者單位】: 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院;
【基金】:歐盟框架計劃項(xiàng)目(690142) 國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項(xiàng)目(2016YFE0112800)資助
【分類號】:X713

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2381995

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