【摘要】：基于地面實測的冬小麥的生理生態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)和冠層光譜數(shù)據(jù),分析返青期、拔節(jié)期、抽穗期、開花期冬小麥葉面積指數(shù)與原始光譜及其一階微分的相關(guān)性,并構(gòu)建基于等效TM數(shù)據(jù)的植被指數(shù),建立不同生育時期的冬小麥葉面積指數(shù)(LAI)的高光譜遙感估算模型。結(jié)果表明:(1)返青期、拔節(jié)期、抽穗期的冬小麥LAI與原始光譜相關(guān)性較好,在400~720 nm波長范圍內(nèi)呈負(fù)相關(guān),在720~900 nm之間呈正相關(guān),開花期的冬小麥LAI與冠層光譜相關(guān)性較差;(2)返青期、拔節(jié)期冬小麥LAI與光譜一階微分顯著相關(guān),分別在480~540 nm、550~580 nm形成波峰、波谷,在670~760 nm范圍內(nèi)形成"平臺",相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.8以上,但抽穗期、開花期LAI與光譜一階微分的相關(guān)性較差;(3)在等效植被指數(shù)與返青期、拔節(jié)期和抽穗期LAI建立的回歸模型中,分別使用m SRI、RVI與MSAVI2建立的冪函數(shù)模型或指數(shù)模型最佳,最優(yōu)模型分別為y=0.053e4.962x,y=0.409x0.828,y=18.687x3.061,對應(yīng)的r2分別為0.589、0.648、0.694,開花期不適宜使用等效植被指數(shù)建立遙感監(jiān)測模型。
[Abstract]:Based on the data of physiological and ecological parameters and canopy spectrum of winter wheat measured on the ground, the correlation between the leaf area index of winter wheat and its original spectrum and its first order differential was analyzed at the stage of turning green, jointing, heading and flowering. Based on the equivalent TM data, a hyperspectral remote sensing estimation model of winter wheat leaf area index (LAI) was established. The results showed that: (1) the LAI of winter wheat at the stage of turning green, jointing and heading had a good correlation with the original spectrum, with a negative correlation in the wavelength range of 400-720 nm, a positive correlation between 720 nm and 900 nm, and a poor correlation between the LAI and the canopy spectrum at flowering stage; (2) there was a significant correlation between LAI and the first order differential spectrum of winter wheat at green and jointing stage. The peaks and troughs were formed at 480 ~ 540 nm,550~580 nm, and the "platform" was formed in the range of 670 ~ 760 nm. The correlation coefficient was more than 0. 8, but at heading stage. The correlation between LAI and the first order differential spectrum was poor at anthesis. (3) among the regression models established by LAI in equivalent vegetation index and green stage, jointing stage and heading stage, the power function model or exponential model established by m SRI,RVI and MSAVI2 respectively is the best. The corresponding R2 is 0.589U 0.6480.694.It is not suitable to use the equivalent vegetation index to establish the remote sensing monitoring model in flowering period.
【作者單位】： 山東省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究所;中國礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(編號:41401407) 山東省自然科學(xué)基金(編號:ZR2014YL016)
【分類號】：S127;S512.11

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王磊;馬英杰;趙經(jīng)華;洪明;;基于圖像上冠層體積的葉面積指數(shù)測算方法[J];農(nóng)機化研究;2013年12期

2 劉安國;作物葉面積指數(shù)和葉傾角分布函數(shù)的一種推算方法[J];中國農(nóng)業(yè)氣象;1994年06期

3 張立俊;洪添勝;吳偉斌;Joseph Mwape Chileshe;馮灼峰;趙奔;徐寧;;基于半球攝影法的果樹葉面積指數(shù)檢測(英文)[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報;2012年S2期

4 周洋;米曉飛;葉李灶;;葉面積指數(shù)遙感反演算法研究[J];計算機與現(xiàn)代化;2013年03期

5 祁漫宇;朱維斌;;葉面積指數(shù)主要測定方法和設(shè)備[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年31期

6 宋亞斌;林輝;孫華;寧小斌;;基于多元回歸模型的葉面積指數(shù)遙感反演[J];中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃;2012年02期

7 郭云開;茍葉培;;路域植被葉面積指數(shù)變化遙感監(jiān)測[J];遙感信息;2013年06期

8 熊萬彩;邱權(quán);陳天華;鄭文剛;;葉面積指數(shù)間接測量方法分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2013年15期

9 金慧然;陶欣;范聞捷;徐希孺;李培軍;;應(yīng)用北京一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)監(jiān)測高分辨率葉面積指數(shù)的空間分布[J];自然科學(xué)進展;2007年09期

10 王磊;田慶久;耿君;黃彥;;遙感衛(wèi)星葉面積指數(shù)產(chǎn)品驗證服務(wù)質(zhì)量評價及流程研究[J];遙感信息;2013年06期

相關(guān)會議論文 前2條

1 陳雪洋;蒙繼華;吳炳方;朱建軍;紐立明;杜鑫;;基于環(huán)境星高光譜數(shù)據(jù)紅邊參數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

2 高帥;;利用ENVISAT-ASAR數(shù)據(jù)的植被葉面積指數(shù)反演研究[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張麗麗;中國森林與農(nóng)田遙感葉面積指數(shù)產(chǎn)品精度分析[D];南京信息工程大學(xué);2015年

2 章曼;基于高光譜遙感的水稻生長監(jiān)測研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

3 陳艷玲;基于WOFOST作物模型與葉面積指數(shù)同化的冬小麥遙感估產(chǎn)研究[D];河南理工大學(xué);2015年

4 葉舒;基于PROSAIL模型的GF-1葉面積指數(shù)和葉片生理參數(shù)反演[D];東北林業(yè)大學(xué);2016年

5 張明政;基于多層PROSAIL模型的玉米冠層葉面積指數(shù)垂直分布反演[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

6 張榮霞;不同作物多種葉面積指數(shù)獲取方法對比研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

7 周洪奎;黃淮海平原典型區(qū)夏玉米葉面積指數(shù)遙感估算研究[D];南京大學(xué);2013年

8 肖伸亮;作物葉面積指數(shù)遙感反演與驗證研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2007年

9 周薇薇;多源遙感數(shù)據(jù)葉面積指數(shù)反演[D];青海師范大學(xué);2013年

10 孫濤;農(nóng)作物葉面積指數(shù)反演方法研究[D];南京信息工程大學(xué);2013年

，

本文編號：2378307