【摘要】：跟蹤初生鹽漬土壤的微生物修復(fù)實(shí)驗(yàn),采用同步實(shí)測得土壤鹽含量和光譜數(shù)據(jù),詳細(xì)分析了基于34種光譜變換,修復(fù)過程中鹽漬土的光譜特征。對于選取的6種光譜變換,采用全波段(400~1650 nm)和分析獲得的最佳敏感波段分別建立了土壤鹽含量的光譜反演PLSR(partial least squares regression)模型。研究表明,光譜變換處理使土壤鹽含量與平滑后的光譜反射數(shù)據(jù)的相關(guān)性明顯增強(qiáng),且最佳敏感波段范圍進(jìn)一步聚焦。本研究得到最佳光譜變換為導(dǎo)數(shù)變換,基于全波段的土壤鹽含量預(yù)測模型以SGSD變換效果最好,與原始光譜相比,模型的r、RMSEP分別從0.537和1.928改善到0.823和1.256。而SGSD(Log R)是基于最佳波段所建立的鹽含量預(yù)測模型的有效光譜變換方法,該研究為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)鹽漬土中鹽含量快速定量分析提供了方法和數(shù)據(jù)參考。
[Abstract]:The microorganism remediation experiment of primary saline soil was followed. The soil salt content and spectral data were measured simultaneously. The spectral characteristics of saline soil were analyzed in detail on the basis of 34 spectral transformations. For the selected six spectral transformations, the spectral inversion PLSR (partial least squares regression) model of soil salt content was established by using the full band (400 ~ 1650 nm) and the best sensitive band. The results show that the correlation between the soil salt content and the spectral reflection data after smoothing is obviously enhanced, and the best sensitive band range is further focused. In this study, the optimal spectral transformation was obtained as derivative transformation, and the SGSD transform was the best model for predicting soil salt content based on the whole band. Compared with the original spectrum, the rmms of the model was improved from 0.537 and 1.928 to 0.823 and 1.256 respectively. SGSD (Log R) is an effective spectral transformation method for salt content prediction model based on optimal band. This study provides a method and data reference for further rapid quantitative analysis of salt content in saline soil.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物學(xué)院和低碳農(nóng)業(yè)研究中心;國家林業(yè)局上海城市森林生態(tài)系統(tǒng)國家定位觀測研究站;都市農(nóng)業(yè)(南方)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：高分國土資源遙感應(yīng)用示范系統(tǒng)(一期)項(xiàng)目(04-Y30B01-9001-12/15) 國家自然基金(41471120) 社科重大項(xiàng)目(14ZDB139) 上海交大農(nóng)工交叉項(xiàng)目(Agri-X2015004)資助
【分類號(hào)】：S156.4

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本文編號(hào)：2344507