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基于大尺度因子的江蘇稻區(qū)稻瘟病氣象等級長期預(yù)測

發(fā)布時間:2018-11-20 05:44
【摘要】:為較早地準確預(yù)測水稻稻瘟病發(fā)生發(fā)展的氣象等級,利用大氣環(huán)流和太平洋海溫對氣象條件影響的滯后性,采用最優(yōu)相關(guān)和空間拓撲分析技術(shù),結(jié)合滑動平均和主成分識別法,篩選出對江蘇稻區(qū)稻瘟病指數(shù)影響最顯著且穩(wěn)定獨立的大尺度預(yù)報因子,分別建立了基于大氣環(huán)流因子和基于海溫因子的稻瘟病氣象等級長期預(yù)測模型。經(jīng)歷史擬合和試報檢驗,模型效果理想,能提前一個月預(yù)測出水稻稻瘟病發(fā)生的氣象等級。該模型的預(yù)測結(jié)果對江蘇稻區(qū)稻瘟病防治具有重要意義。
[Abstract]:In order to accurately predict the meteorological grade of rice blast occurrence and development earlier, using the hysteresis of atmospheric circulation and Pacific SST to influence meteorological conditions, the optimal correlation and spatial topological analysis techniques, combined with sliding average and principal component identification method, were adopted. The large scale prediction factors which have the most significant and independent influence on rice blast index in Jiangsu rice region are selected. The long-term prediction models of rice blast meteorological grade based on atmospheric circulation factor and sea surface temperature factor are established respectively. The results of historical fitting and trial test show that the model is effective and can predict the meteorological grade of rice blast one month in advance. The predicted results of the model are of great significance to the prevention and control of rice blast in Jiangsu rice region.
【作者單位】: 江蘇省氣象局;南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害教育部重點實驗室氣候與環(huán)境變化國際合作聯(lián)合實驗室氣象災(zāi)害預(yù)報預(yù)警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心資料同化研究與應(yīng)用中心;
【基金】:公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201306035) 江蘇省氣象局科研基金面上項目(KM201504,KM201707)
【分類號】:S165.28;S435.111.41

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本文編號:2343947

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