【摘要】：為探究水蝕因子對(duì)凍融坡面土壤剝蝕率的影響,采用2個(gè)坡度(10°,15°)、4個(gè)流量(4.5,6.5,8.5,10.5L/min)和4個(gè)起始解凍深度(2,5,10,15cm),模擬野外徑流沖刷試驗(yàn)。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和逐步回歸分析法,分析土壤剝蝕率和流量、坡度、起始解凍深度、流速、水流剪切力、水流功率與單位水流功率7個(gè)水蝕因子關(guān)系。結(jié)果表明:通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)關(guān)系分析水蝕因子對(duì)凍融坡面土壤剝蝕率影響順序?yàn)樗鞴β蕟挝凰鞴β势鹗冀鈨錾疃人骷羟辛α髁苛魉倨露�。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的土壤剝蝕率預(yù)測(cè)平均誤差為2.848%(R~2=0.954);逐步回歸模型的土壤剝蝕率預(yù)測(cè)平均誤差4.820%(R~2=0.925);基于單一水蝕因子(水流功率)模型的土壤剝蝕率預(yù)測(cè)平均誤差5.298%(R~2=0.867)�；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤剝蝕率預(yù)測(cè)效果最好,為春季解凍時(shí)期凍融坡面不同起始解凍深度條件下土壤侵蝕預(yù)報(bào)模型的建立提供了新思路。
[Abstract]:In order to investigate the effect of water erosion factor on soil erosion rate on frozen and thawed slope, two slopes (10 擄, 15 擄), four flow rates (4.56.58.5L / min) and four initial thawing depths (21015cm) were used to simulate the field runoff scour test. BP neural network method and stepwise regression analysis were used to analyze the relationship between erosion rate and flow rate, slope, initial thawing depth, flow velocity, flow shear force, water power and water erosion factor per unit flow power. The results show that the influence of water erosion factor on soil erosion rate on frozen and thawed slope surface is analyzed by BP neural network connection weight relationship. The order of soil erosion rate is the gradient of flow velocity and flow velocity of flow shear force and flow rate of thawing depth of water flow per unit power of flow power and BP neural network. The average prediction error of soil erosion rate of the complex model was 2.848% (RP20.954). The average prediction error of soil erosion rate of stepwise regression model was 4.820% (Ru 20.925), and that of soil erosion rate based on single water erosion factor (water power) model was 5.298% (RP20.867). The prediction effect of soil erosion rate based on BP neural network is the best, which provides a new idea for the establishment of soil erosion prediction model under different initial thawing depth of freezing and thawing slope in spring thawing period.
【作者單位】： 沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)水利學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41471225) 遼寧省農(nóng)業(yè)領(lǐng)域青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃(2014054)
【分類號(hào)】：S157.1

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本文編號(hào)：2326638