【摘要】：糧食是人類生存的根本,關(guān)乎整個(gè)社會(huì)的穩(wěn)定、發(fā)展,冬小麥作為我國(guó)北方主要的糧食生產(chǎn)作物,其生產(chǎn)活動(dòng)在環(huán)境污染日益嚴(yán)重的今天受到嚴(yán)重威脅,糧食安全問(wèn)題逐漸成為我國(guó)不可忽視的生存發(fā)展問(wèn)題,因此,及時(shí)地監(jiān)測(cè)了解冬小麥生長(zhǎng)周期中的生長(zhǎng)狀態(tài),分析影響其生長(zhǎng)的關(guān)鍵因素,估算冬小麥的產(chǎn)量,對(duì)于加強(qiáng)冬小麥的生長(zhǎng)監(jiān)管保護(hù),改善冬小麥生長(zhǎng)態(tài)勢(shì),促進(jìn)產(chǎn)量增長(zhǎng)有著重要意義。本文主要使用CASA模型,以山東禹城市為研究區(qū),利用遙感數(shù)據(jù)、太陽(yáng)輻射數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)、氣溫?cái)?shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)等,在遙感與GIS技術(shù)的支持下,對(duì)2015年禹城市冬小麥NPP值進(jìn)行估算,研究禹城市冬小麥NPP的時(shí)空分布規(guī)律和各影響因子的重要性,然后通過(guò)產(chǎn)量轉(zhuǎn)化模型得出禹城市冬小麥產(chǎn)量估算情況,與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,繼而驗(yàn)證模型精度。本文主要內(nèi)容包括:(1)估算CASA模型中的重要參數(shù),如植被覆蓋指數(shù)、太陽(yáng)凈輻射、太陽(yáng)總輻射、植被對(duì)光合有效輻射的吸收比例等。修訂CASA模型中的重要參數(shù),主要是對(duì)植被覆蓋指數(shù)和冬小麥最大光能利用率的修訂,通過(guò)資料查詢,結(jié)合禹城市實(shí)際情況,對(duì)禹城市重要參數(shù)進(jìn)行模擬。(2)通過(guò)對(duì)NPP的估算結(jié)果研究分析2014年10月份至2015年6月份禹城市凈初級(jí)生產(chǎn)力時(shí)空分布規(guī)律。通過(guò)估算分析得出2014年10月—2015年1月,冬小麥NPP呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。2015年1月—5月,冬小麥NPP迅速升高,增長(zhǎng)幅度明顯增加,NPP在5月份達(dá)到最高值。隨著冬小麥的成熟與收獲,進(jìn)入6月份之后,冬小麥NPP明顯下降。根據(jù)冬小麥的生長(zhǎng)周期進(jìn)行分析NPP變化規(guī)律不同生長(zhǎng)周期的變化規(guī)律,結(jié)果顯示:禹城市冬小麥的不同生長(zhǎng)周期內(nèi)的NPP值分布差異明顯,幼苗期NPP總量最大值達(dá)到193.5gc/m2,生長(zhǎng)期NPP總量最大值達(dá)到208.66gc/m2,成熟期NPP總量最大值達(dá)到582.94gc/m2。研究分析山東禹城市凈初級(jí)生產(chǎn)力NPP的年平均值以及總量,不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)NPP總量與平均值的分布情況,分析結(jié)果如下:2014年10月至2015年6月禹城市冬小麥NPP總量最高值為916.84gc/a,區(qū)域平均值為612.76gc/a。禹城市11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的冬小麥NPP平均值差異不是很明顯,基本都處于500gc/m2以上,整體冬小麥NPP均值較高,其中冬小麥NPP平均值最高的是李屯。禹城市11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)NPP總量與各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的NPP均值分布差異較大,整體分布不均,其中最高的是房寺和倫鎮(zhèn),均為39216gc/a,占全市冬小麥NPP總量的30%以上。(3)構(gòu)建產(chǎn)量轉(zhuǎn)換模型,結(jié)合所得NPP值模擬計(jì)算出2015年禹城市冬小麥產(chǎn)量,并對(duì)產(chǎn)量模型進(jìn)行精度驗(yàn)證。通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)量轉(zhuǎn)換模型,結(jié)合禹城市冬小麥NPP估算結(jié)果,得出禹城市2015年冬小麥模擬估算產(chǎn)量結(jié)果,2015年禹城市冬小麥單產(chǎn)為6296.4kg·hm-2,低于2015年禹城市冬小麥統(tǒng)計(jì)單產(chǎn)(6847.5kg·hm-2),冬小麥單產(chǎn)集中分布在4000~8000kg·hm-2,而單產(chǎn)分布在0~4000kg·hm-2和8000~10000kg·hm-2的區(qū)域面積較小,不足10%。對(duì)產(chǎn)量估算模型進(jìn)行精度驗(yàn)證,通過(guò)統(tǒng)計(jì),禹城市11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的絕對(duì)誤差平均值為-293.4kg·hm-2,其平均相對(duì)誤差為-4.76%,精度基本可以滿足冬小麥的估產(chǎn)要求。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：S512.11;S127

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 范偉;陳磊;陳娟;閆洪凱;劉韜;;基于Radarsat-2和環(huán)境星的淮河流域冬小麥估產(chǎn)模型比較研究（英文）[J];Agricultural Science & Technology;2016年04期

2 王駟鷂;劉振波;;江蘇省植被凈初級(jí)生產(chǎn)力時(shí)空分布格局研究[J];南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期

3 李登科;范建忠;王娟;;基于MOD17A3的陜西省植被NPP變化特征[J];生態(tài)學(xué)雜志;2011年12期

4 陳聯(lián)裙;朱再春;張錦水;張群;潘耀忠;;冬小麥遙感估產(chǎn)回歸尺度分析[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2010年S1期

5 高大偉;張小偉;蔡菊珍;何月;林建忠;;浙江省植被覆蓋時(shí)空動(dòng)態(tài)及其與生態(tài)氣候指標(biāo)的關(guān)系[J];應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào);2010年06期

6 劉勇洪;權(quán)維俊;高燕虎;;華北植被的凈初級(jí)生產(chǎn)力研究及其時(shí)空格局分析[J];自然資源學(xué)報(bào);2010年04期

7 王培娟;謝東輝;張佳華;孫睿;陳聲海;朱啟疆;;BEPS模型在華北平原冬小麥估產(chǎn)中的應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2009年10期

8 宋軒;崔劍;陳杰;;基于GIS和RS的河南省植被凈初級(jí)生產(chǎn)力估算[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2009年03期

9 蔡睿;徐瑞松;陳_g;苗莉;王潔;;廣東省植被NPP時(shí)空特征變化分析[J];農(nóng)機(jī)化研究;2009年02期

10 國(guó)志興;王宗明;張柏;劉殿偉;楊桄;宋開(kāi)山;李方;;2000年～2006年?yáng)|北地區(qū)植被NPP的時(shí)空特征及影響因素分析[J];資源科學(xué);2008年08期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 劉東霞;呼倫貝爾草原生態(tài)環(huán)境脆弱性分析及生態(tài)承載力評(píng)價(jià)[D];北京林業(yè)大學(xué);2007年

2 李貴才;基于MODIS數(shù)據(jù)和光能利用率模型的中國(guó)陸地凈初級(jí)生產(chǎn)力估算研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 陸逸;基于MODIS數(shù)據(jù)的三峽庫(kù)區(qū)凈初級(jí)生產(chǎn)力遙感估算研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：2299589