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基于機器視覺的對靶噴霧系統(tǒng)時延估計方法研究

發(fā)布時間:2018-10-25 15:47
【摘要】:對靶噴霧系統(tǒng)中的時延估計是關(guān)系到整個系統(tǒng)實際噴霧命中率的關(guān)鍵問題。首先對經(jīng)典的機載對靶噴霧模型進行了分析,總結(jié)出理論上機載設備長度、硬件延時、算法耗時、農(nóng)機運行速度和理論對靶精確度之間的關(guān)系;然后,在此基礎上提出了一套基于雙目機器視覺的核心速度測算方法,并設計了噴霧時延估計模型;最后,通過搭建完整軟硬件實驗平臺實現(xiàn)了對算法的有效性驗證。實驗結(jié)果表明:該算法可以在常用的基于機器視覺的農(nóng)機裝備中實現(xiàn)準確的常規(guī)對靶噴霧時延估計。
[Abstract]:The time delay estimation of the target spray system is a key problem related to the actual spray hit rate of the whole system. Firstly, the classical airborne target spray model is analyzed, and the relationship between the length of the airborne equipment, the hardware delay, the time consuming of the algorithm, the speed of the farm machinery and the precision of the target is summarized. On this basis, a set of core speed estimation method based on binocular machine vision is proposed, and a spray time delay estimation model is designed. Finally, the validity of the algorithm is verified by building a complete software and hardware experimental platform. The experimental results show that the proposed algorithm can realize accurate time-delay estimation of conventional target spray in commonly used agricultural machinery equipment based on machine vision.
【作者單位】: 安徽三聯(lián)學院計算機工程學院;中國科學院合肥物質(zhì)科學研究院合肥技術(shù)創(chuàng)新工程院;
【基金】:國家自然科學基金項目(31401285,61475163)
【分類號】:S126;S49

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