發(fā)布時間：2018-09-19 10:19

【摘要】：為探究長江中下游地區(qū)一季稻洪澇災害的變化規(guī)律和風險分布,利用該地區(qū)1961~2011年氣象觀測資料和1980~2011年一季稻發(fā)育期資料、面積產(chǎn)量數(shù)據(jù),以累積濕潤指數(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建災害辨識指標,分析了一季稻洪澇災害的時空變化。綜合考慮致災因子危險性、孕災環(huán)境脆弱性和承災體暴露性建立風險評估模型,完成了風險度區(qū)劃。結(jié)果表明:1近51年長江中下游一季稻洪澇災害年際變化顯著,除重度洪澇外均呈增加態(tài)勢;大部分地區(qū)災害發(fā)生頻次為30~90次,高發(fā)區(qū)在湘鄂交界西部地區(qū)。2一季稻洪澇災害發(fā)生概率高值區(qū)在長江沿岸地區(qū)和浙江東南沿海地區(qū),達30%以上;災損率為3.2%~5.2%,大致呈階梯分布,從東到西逐漸減小;大部分地區(qū)種植比率低于10%,江蘇省的種植比率明顯高于其他省;風險度分布大致以長江為軸,由長江沿岸向外逐漸遞減,最高值出現(xiàn)在湖南石門,達0.24。
[Abstract]:In order to study the variation rule and risk distribution of rice flood disaster in the middle and lower reaches of the Yangtze River, the meteorological observation data from 1961 to 2011 and the data of rice development period from 1980 to 2011 were used to study the area yield data. Based on the cumulative wetting index, the temporal and spatial variation of the flood disaster in one season rice was analyzed. The risk assessment model was established considering the hazard risk factors, the vulnerability of disaster environment and the exposure of disaster bearing bodies, and the risk degree zoning was completed. The results show that in the past 51 years, the interannual variation of rice flooding in the middle and lower reaches of the Yangtze River is significant, except for severe flooding, the frequency of disasters in most areas is 30 or 90. In the area of high incidence, the probability of occurrence of rice flood in the area of high incidence in the western part of the border of Hunan and Hubei is more than 30% along the Yangtze River coast and in the southeast coastal area of Zhejiang, and the disaster loss rate is 3.22% and 5.2%, which is approximately a ladder distribution, and decreases gradually from east to west. The planting ratio in most areas is lower than 10, and the planting rate in Jiangsu Province is obviously higher than that in other provinces, and the risk distribution is approximately on the Yangtze River axis, gradually decreasing from the Yangtze River coast to the outside, and the highest value appears in Shimen, Hunan Province, reaching 0.24.
【作者單位】： 南京信息工程大學應用氣象學院;南京信息工程大學氣象災害預警預報與評估協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201506018)資助
【分類號】：S511;S422

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