基于GF-1土壤含鹽量的估測研究
[Abstract]:Soil salinization is a serious threat to the stability and sustainable development of arid and semi-arid areas. Therefore, it is of great practical significance to use remote sensing technology to estimate soil salinity accurately and to grasp its spatial distribution in time. Taking GF-1 remote sensing image as the data source and Daqing city as the research object, the rapid and accurate estimation method of soil salt content was discussed. The results show that there is a significant positive correlation between the reflectivity of the four bands and the soil salinity in the fourth band, and the correlation between the reflectivity and the soil salt content can be improved by proper mathematical transformation. The correlation coefficient between reflectance and soil salt content is the best, and the correlation coefficient is 0.881.The first band reflectivity index, the logarithm of 4th band reflectance reciprocal, The multivariate estimation model based on the reciprocal reflectance of the fourth band has high estimation accuracy and stability. The results show that the GF-1 remote sensing image is a feasible, accurate and rapid method for estimating soil salinity, and it has a guiding significance for the rapid extraction and dynamic monitoring of soil salinization information in large areas in the future.
【作者單位】: 遼寧省交通高等專科學(xué)校;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(41371332) 中國地質(zhì)調(diào)查局項目(1212010911084)資助
【分類號】:S156.41;S127
【相似文獻】
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,本文編號:2232236
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