【摘要】：地形起伏度直接影響著地面的徑流變化,是導(dǎo)致土壤侵蝕的主要根源之一。分析兩者相關(guān)性的前提是準(zhǔn)確提取地形起伏度,而確定研究數(shù)據(jù)尺度下地形起伏度的最佳分析窗口是得出可靠結(jié)果的保障。在3S技術(shù)的支持下,運(yùn)用均值變點(diǎn)法分析羅甸縣基于DEM(空間分辨率為30m×30m)的最佳分析窗口,并依據(jù)2007年修正的土壤侵蝕分類分級標(biāo)準(zhǔn)估算研究區(qū)各樣本單元的土壤侵蝕量,對兩者進(jìn)行相關(guān)性分析。結(jié)果表明:羅甸縣在該尺度數(shù)據(jù)源下的最佳分析窗口為32×32,最佳統(tǒng)計(jì)面積為0.921 6km~2,實(shí)證了均值變點(diǎn)分析方法提取地形最佳分析窗口的可行性;地形起伏度與區(qū)域土壤侵蝕模數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.519 1,充分說明了作為宏觀地形因子之一的地形起伏度是區(qū)域土壤侵蝕的主導(dǎo)因素之一。
[Abstract]:Topographic fluctuation directly affects the surface runoff and is one of the main causes of soil erosion. The premise of analyzing the correlation between them is to extract the topographic fluctuation accurately, and the best analysis window to determine the topographic fluctuation on the scale of the data is the guarantee to get the reliable results. With the support of 3s technology, the mean value variation point method is used to analyze the optimal analysis window based on DEM (spatial resolution is 30m 脳 30m) in Luodian County, and the soil erosion amount of each sample unit in the study area is estimated according to the revised classification and classification standard of soil erosion in 2007. The correlation between them was analyzed. The results show that the optimal analysis window is 32 脳 32 and the optimal statistical area is 0.921 6kmm2 in Luodian County. The feasibility of extracting the best terrain analysis window by means of mean change point analysis is demonstrated. The correlation coefficient between topographic fluctuation and regional soil erosion modulus is 0.519, which fully shows that topographic fluctuation is one of the leading factors of regional soil erosion as one of the macro topographic factors.
【作者單位】： 貴州大學(xué)林學(xué)院;
【基金】：貴州省科學(xué)技術(shù)資助項(xiàng)目(黔科合J字[2014]2070號) 貴州大學(xué)引進(jìn)人才科研資助項(xiàng)目(貴大人基合字([2013]31號) 貴州省科技計(jì)劃課題資助(黔科合LH字[2014]7649號)
【分類號】：S127;S157.1

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 朱`，

本文編號：2216580