本文選題：玉米 + 澇災(zāi)��； 參考：《中國農(nóng)業(yè)科學(xué)》2017年15期

【摘要】：【目的】基于無人機(jī)平臺(tái)的遙感技術(shù)是目前研究的熱點(diǎn),也是推動(dòng)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)快速發(fā)展的主要力量之一。筆者欲通過分析澇災(zāi)研究區(qū)激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)反演的玉米冠層高度,快速準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)玉米澇災(zāi)受災(zāi)范圍監(jiān)測(cè)和災(zāi)情評(píng)估,為防災(zāi)減災(zāi)、高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠等提供依據(jù)。拓展無人機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,為農(nóng)業(yè)等相關(guān)部門快速有效掌握農(nóng)情信息提供保障�！痉椒ā�2016年7月19—20日,以因大暴雨導(dǎo)致澇災(zāi)的北京市昌平區(qū)一塊玉米大田作為研究區(qū),基于無人機(jī)平臺(tái)獲取研究區(qū)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)。通過冠層高度模型(canopy height model,CHM)反演出玉米冠層高度,采用正態(tài)統(tǒng)計(jì)理論的雙閾值劃分策略確定閾值,構(gòu)建基于玉米冠層高度差異的澇災(zāi)災(zāi)情遙感監(jiān)測(cè)模型,評(píng)價(jià)玉米澇災(zāi)災(zāi)情嚴(yán)重程度,并基于地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行精度評(píng)價(jià)�！窘Y(jié)果】澇災(zāi)發(fā)生后,玉米長勢(shì)存在一定差異,最明顯的差異體現(xiàn)在玉米植株高度�；谡龖B(tài)統(tǒng)計(jì)理論和野外測(cè)量,最終確定嚴(yán)重澇災(zāi)玉米冠層高度為0.30—0.84 m,中度澇災(zāi)玉米冠層高度為0.84—1.70 m,冠層高度1.70 m以上為輕度受災(zāi)區(qū)域。通過野外實(shí)測(cè)樣本對(duì)無人機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)估算結(jié)果進(jìn)行混淆矩陣分析,總體分類精度達(dá)到72.15%,Kappa系數(shù)為0.44。結(jié)合數(shù)碼影像做進(jìn)一步驗(yàn)證,結(jié)果表明研究區(qū)玉米澇災(zāi)遙感空間制圖結(jié)果與數(shù)碼影像結(jié)果基本一致�！窘Y(jié)論】通過無人機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)能實(shí)現(xiàn)玉米冠層高度反演,結(jié)合澇災(zāi)后玉米植株高度差異特征能有效反映不同澇災(zāi)程度,實(shí)現(xiàn)區(qū)域尺度下玉米澇災(zāi)受災(zāi)范圍監(jiān)測(cè)和災(zāi)情等級(jí)評(píng)估,有利于便捷高效獲取災(zāi)情災(zāi)害信息。
[Abstract]:Based on the analysis of the height of maize canopy , the high altitude of maize canopy is determined by analyzing the height of maize canopy , which is based on the height difference of the canopy height . The results show that the height of the maize canopy is 0.30 - 0.84 m , the height of the canopy is 0.84 - 1.70m , and the height of the canopy is higher than that of the field . The results show that the height of the maize canopy is 0.84 - 1.70m and the height of the canopy is higher than the height of the maize canopy .
【作者單位】： 山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院;國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心;農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京市農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)青年科學(xué)基金(41401476)
【分類號(hào)】：S422;S513

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王立志;顧曉鶴;胡圣武;楊貴軍;王磊;范友波;王艷杰;;基于多時(shí)相HJ-1B CCD影像的玉米倒伏災(zāi)情遙感監(jiān)測(cè)[J];中國農(nóng)業(yè)科學(xué);2016年21期

2 馬玉平;孫琳麗;俄有浩;;黃淮海夏玉米不同發(fā)育階段對(duì)旱澇災(zāi)害的敏感性[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2015年06期

3 余衛(wèi)東;馮利平;胡程達(dá);彭記永;;苗期澇漬對(duì)黃淮地區(qū)夏玉米生長和產(chǎn)量的影響[J];生態(tài)學(xué)雜志;2015年08期

4 錢龍;王修貴;羅文兵;吳琳;;澇漬脅迫對(duì)棉花形態(tài)與產(chǎn)量的影響[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2015年10期

5 趙春江;;農(nóng)業(yè)遙感研究與應(yīng)用進(jìn)展[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2014年12期

6 余衛(wèi)東;馮利平;盛紹學(xué);石磊;;黃淮地區(qū)澇漬脅迫影響夏玉米生長及產(chǎn)量[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年13期

7 周新國;韓會(huì)玲;李彩霞;郭樹龍;郭冬冬;陳金平;;拔節(jié)期淹水玉米的生理性狀和產(chǎn)量形成[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年09期

8 徐鵬;顧曉鶴;邱賀;孟魯閩;;基于多時(shí)相HJ影像的水稻洪澇災(zāi)情和產(chǎn)量監(jiān)測(cè)[J];災(zāi)害學(xué);2014年02期

9 郭慶華;劉瑾;陶勝利;薛寶林;李樂;徐光彩;李文楷;吳芳芳;李玉美;陳琳海;龐樹鑫;;激光雷達(dá)在森林生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)模擬中的應(yīng)用現(xiàn)狀與展望[J];科學(xué)通報(bào);2014年06期

10 劉忠;黃峰;李保國;;2003-2011年中國糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)因素分析[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2013年23期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 甘平;董燕生;孫林;楊貴軍;李振海;楊凡;王立志;王建雯;;基于無人機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)的玉米澇災(zāi)災(zāi)情評(píng)估[J];中國農(nóng)業(yè)科學(xué);2017年15期

2 王曉森;鄧忠;張文正;孟兆江;常曉;范習(xí)超;呂謀超;;棉花不同生育期淹水歷時(shí)對(duì)其生長狀況和產(chǎn)量構(gòu)成的影響[J];灌溉排水學(xué)報(bào);2017年07期

3 潘惠;王修貴;錢龍;吳灝;;基于APSIM-OZCOT模型的湖北平原湖地區(qū)的驗(yàn)證和應(yīng)用[J];中國水運(yùn)(下半月);2017年07期

4 葉茂;;基于對(duì)偶四元數(shù)的不同地形無人機(jī)影像區(qū)域網(wǎng)平差解算方法[J];地理信息世界;2017年03期

5 陳誠;羅紈;賈忠華;李山;孫少江;;江蘇沿海灘涂農(nóng)田高降漬保證率暗管排水系統(tǒng)布局[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2017年12期

6 劉浩;;高光譜遙感在反演植被生理參數(shù)的應(yīng)用綜述[J];中小企業(yè)管理與科技(下旬刊);2017年05期

7 蔡璐佳;安萍莉;劉應(yīng)成;汪芳甜;李學(xué)敏;黃鑫鑫;;水資源約束下內(nèi)蒙古農(nóng)牧交錯(cuò)帶耕地適度集約利用研究——以烏蘭察布市為例[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2017年05期

8 王蕾;王鵬新;李俐;張樹譽(yù);;基于VTCI和分位數(shù)回歸模型的冬小麥單產(chǎn)估測(cè)方法[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2017年07期

9 張瑋;阮龍;張欣;左曉龍;;玉米種子萌發(fā)響應(yīng)淹水脅迫的定量蛋白質(zhì)組學(xué)研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2017年09期

10 劉宇峰;原志華;郭玲霞;孔偉;張莉;吳林;;1961—2013年山西省夏季旱澇急轉(zhuǎn)時(shí)空演變特征[J];生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào);2017年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李宗南;陳仲新;任國業(yè);李章成;王昕;;基于Worldview-2影像的玉米倒伏面積估算[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2016年02期

2 任紅玲;王萌;劉珂;郭春明;;衛(wèi)星遙感在臺(tái)風(fēng)影響玉米倒伏災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];氣象災(zāi)害防御;2015年04期

3 李樹巖;馬瑋;彭記永;陳忠民;;大喇叭口及灌漿期倒伏對(duì)夏玉米產(chǎn)量損失的研究[J];中國農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年19期

4 席吉龍;張建誠;姚景珍;郝佳麗;楊娜;席凱鵬;;夏玉米灌漿期倒伏對(duì)產(chǎn)量的影響模擬研究[J];山西農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年06期

5 李樹巖;王宇翔;胡程達(dá);閆瑛;;抽雄期前后大風(fēng)倒伏對(duì)夏玉米生長及產(chǎn)量的影響[J];應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào);2015年08期

6 陳碧梅;勞賞業(yè);;玉米倒伏類型及抗倒伏措施[J];農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究;2015年04期

7 史舟;梁宗正;楊媛媛;郭燕;;農(nóng)業(yè)遙感研究現(xiàn)狀與展望[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2015年02期

8 王猛;張杰;梁守真;侯學(xué)會(huì);姚慧敏;隋學(xué)艷;王勇;;玉米倒伏后冠層光譜變化特征分析[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年31期

9 李宗南;陳仲新;王利民;劉佳;周清波;;基于小型無人機(jī)遙感的玉米倒伏面積提取[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年19期

10 余衛(wèi)東;馮利平;盛紹學(xué);石磊;;黃淮地區(qū)澇漬脅迫影響夏玉米生長及產(chǎn)量[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年13期

，

本文編號(hào)：2118171