本文選題：光譜特征 + 含水量��； 參考：《中國水土保持科學》2017年01期

【摘要】：鹽漬土表層鹽分累積與土壤含水量有著直接的關(guān)系。為了建立干旱區(qū)鹽漬土含水量高光譜遙感監(jiān)測模型,本文以艾比湖流域不同含水量的鹽漬土為研究對象,采用光譜反射率變換和多元統(tǒng)計分析(MSAM)方法,對土壤含水量的光譜特征進行分析和建模。結(jié)果表明:隨著土壤含水量的增加,土壤反射率呈下降趨勢;在一定范圍內(nèi),波長越長,土壤光譜反射率與含水量的相關(guān)性越高,其中1 937 nm處的土壤光譜反射率與含水量具有最高的相關(guān)性(r=-0.636)。對土壤光譜反射率進行8種光譜反射率變換后,在此基礎(chǔ)上利用多元統(tǒng)計方法分析鹽漬土的不同含水量與光譜之間的相關(guān)性,篩選敏感波段,建立關(guān)系模型。得出對數(shù)一階微分(Logarithm First Order Differential)在波長2 024和2 357 nm建立的模型以及均方根一階微分(Root Mean Square First Order Differential)在波長1 972和2 357 nm建立的模型最優(yōu),相關(guān)系數(shù)r分別為0.894和0.865�；谏鲜瞿Ｐ妥髡邩�(gòu)建了一種耦合模型,其相關(guān)性r=0.926比對數(shù)一階微分模型提高了0.032,比均方根一階模型提高了0.061;因此,所構(gòu)建的鹽漬土含水量估算模型是可行的,可以為遙感反演提供理論參考,對高光譜遙感反演具有一定意義。
[Abstract]:The accumulation of salt in the surface layer of saline soil is directly related to the soil moisture content. In order to establish a hyperspectral remote sensing monitoring model for water content of saline soil in arid area, this paper takes the saline soil with different water content in Ebinur Lake Basin as the research object, adopts spectral reflectance transform and multivariate statistical analysis (MSAM) method. The spectral characteristics of soil moisture content were analyzed and modeled. The results showed that the soil reflectance decreased with the increase of soil moisture content, and the correlation between soil spectral reflectance and water content increased with the increase of wavelength in a certain range. There was the highest correlation between soil spectral reflectance and water content at 1 937 nm (r-0.636). On the basis of eight spectral reflectance transformation of soil spectral reflectance, the correlation between different water content and spectrum of salinized soil was analyzed by multivariate statistical method, sensitive bands were screened, and a relational model was established. The model of logarithm first order differential at 2 024 nm and 2 357 nm and the model of Root mean Square first order differential at wavelength 1 972 and 2 357 nm are obtained. The correlation coefficients are 0.894 and 0.865, respectively. Based on the above model, a coupling model is constructed, whose correlation rn 0.926 is 0.032 higher than that of the first order differential model and 0.061 higher than that of the first order RMS model, so it is feasible to estimate the water content of salinized soil. It can provide theoretical reference for remote sensing inversion and has certain significance for hyperspectral remote sensing inversion.
【作者單位】： 新疆大學資源與環(huán)境科學學院;新疆大學綠洲生態(tài)教育部重點實驗室;新疆智慧城市與環(huán)境建模普通高校重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金“新疆聯(lián)合基金本地優(yōu)秀青年人才培養(yǎng)專項”(U1503302)
【分類號】：S127;S156.41

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本文編號：2110291