本文選題：耕地圖斑 + 序貫高斯條件模擬��； 參考：《中國農(nóng)業(yè)大學學報》2017年11期

【摘要】：基于測土配方采樣點調查數(shù)據(jù)和土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù),構建常規(guī)耕地質量評價中的土壤有機質含量的面狀數(shù)據(jù);基于此,采用面克里格法和序貫高斯條件模擬法估測北京大興區(qū)南部耕地土壤有機質含量,并采用驗證圖斑的點數(shù)據(jù)和面數(shù)據(jù)形式進行精度評價,進而探尋基于面數(shù)據(jù)的土壤有機質含量最優(yōu)估測方法。結果表明,面克里格法和序貫高斯條件模擬法對研究區(qū)耕地土壤有機質空間分布的估測效果具有一致性,但序貫高斯條件模擬法的平滑作用較弱,且單次隨機模擬的局部特征變化更突出;點驗證和面驗證的相關系數(shù)與一致性系數(shù)表明,面克里格法和序貫高斯條件模擬法可以用來估測耕地土壤有機質含量;在多次隨機模擬和變異函數(shù)擬合準確性的綜合作用下,序貫高斯條件模擬估測精度更高。
[Abstract]:Based on the survey data of soil formula sampling points and land use status data, the surface data of soil organic matter content in the quality evaluation of conventional cultivated land are constructed. The surface kriging method and sequential Gao Si condition simulation method were used to estimate the soil organic matter content in the southern part of Daxing district of Beijing. Furthermore, the optimal estimation method of soil organic matter content based on surface data was explored. The results showed that the effect of surface kriging method and sequential Gao Si condition simulation method on estimating the spatial distribution of soil organic matter in cultivated land in the study area was consistent, but the smoothing effect of sequential Gao Si condition simulation method was weak. The correlation coefficient and consistency coefficient of point verification and surface validation show that the surface kriging method and sequential Gao Si condition simulation can be used to estimate the soil organic matter content of cultivated land. Under the combined action of multiple random simulation and variogram fitting accuracy, sequential Gao Si condition simulation is more accurate.
【作者單位】： 北京農(nóng)業(yè)信息技術研究中心;湖南萬源評估咨詢有限公司;福建農(nóng)林大學資源與環(huán)境學院;
【基金】：國家科技支撐計劃課題(2013BAJ05B01)
【分類號】：S153.621

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本文編號：2103093