本文選題：土壤含水量 + 遙感反演模型　； 參考：《內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：土壤水分為陸地植被和作物的提供直接水源,對(duì)土地的生產(chǎn)能力起決定性的作用。由于土壤水分介于土壤界面和大氣界面的交界處,從而直接控制和影響二者的相互作用,土壤水分的監(jiān)測(cè)對(duì)農(nóng)業(yè)、氣象、生態(tài),水文等領(lǐng)域都具有十分重要的研究意義。隨著遙感技術(shù)的逐漸成熟和和不斷發(fā)展,使得大規(guī)模動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤水分狀況成為可能,在很大程度上克服了傳統(tǒng)的土壤含水量監(jiān)測(cè)方法的不足之處,具有實(shí)用高效,簡(jiǎn)便靈活的優(yōu)點(diǎn)。閃電河流域我國(guó)生態(tài)最脆弱的地區(qū)之一,屬于生態(tài)環(huán)境脆弱的草原荒漠地區(qū),而水資源匱乏是制約干旱草原區(qū)生態(tài)植被穩(wěn)定和恢復(fù)的主要瓶頸。因此了解和掌握該研究區(qū)域的土壤表層水分的空間分布規(guī)律,建立起不同植被覆蓋度條件下土壤表層水分相關(guān)數(shù)學(xué)模型,對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)和好轉(zhuǎn)科學(xué)發(fā)展具有重要的實(shí)際意義和重大價(jià)值。本文主要研究了利用landsat8 TIRS遙感數(shù)據(jù)對(duì)灤河上游閃電河流域的土壤含水率的遙感反演。現(xiàn)階段土壤含水率的遙感反演是將土壤假設(shè)為裸土和高植被覆蓋度情況下的兩種理想狀態(tài),裸土土壤水分遙感反演的方法主要有光譜法等,而溫度植被指數(shù)TVDI法適用于植被覆蓋度較高的情況下,因此針對(duì)光譜法和TVDI法的不同特點(diǎn),以閃電河流域?yàn)閼?yīng)用實(shí)例,為取得較好反演精度,將光譜法和TVDI法結(jié)合起來(lái)建立該流域最終的含水率反演模型。通過(guò)使用低植被覆蓋度樣點(diǎn)23個(gè)建立了光譜法反演土壤含水率的方程,利用剩余的15個(gè)樣點(diǎn)進(jìn)行了光譜法的精度驗(yàn)證,結(jié)果表明光譜法的的精度達(dá)到80%以上；利用高植被覆蓋度樣點(diǎn)建立了TVDI法土壤含水率反演的方程,與實(shí)測(cè)土壤含水率進(jìn)行相關(guān)性分析,以NDVI作為判別閾值,得到研究區(qū)最終的含水率反演模型。進(jìn)一步分析了研究區(qū)土壤含水率與地形及氣候因素的相關(guān)性,并初步探討了利用遙感反演土壤含水率分布結(jié)果在研究區(qū)旱情監(jiān)測(cè)當(dāng)中的應(yīng)·用情況。
[Abstract]:Soil water is divided into land vegetation and direct water supply of crops, which plays a decisive role in the production capacity of land. Because the soil moisture is between the interface of soil and the interface of atmosphere, the interaction between the two is controlled and affected directly. The monitoring of soil moisture is of great significance in the fields of agriculture, meteorology, ecology, hydrology and so on. With the maturation and development of remote sensing technology, it is possible to monitor soil moisture status in large-scale dynamic real-time, which overcomes to a great extent the shortcomings of traditional soil water content monitoring methods and has practical and high efficiency. The advantage of simplicity and flexibility. One of the most ecologically fragile areas in the Lightning River Basin belongs to the grassland desert region with a fragile ecological environment and the scarcity of water resources is the main bottleneck restricting the stability and restoration of ecological vegetation in arid grassland. Therefore, to understand and master the spatial distribution of soil surface water in the study area, a mathematical model of soil surface water under different vegetation coverage was established. It has important practical significance and great value to the local ecology and the improvement of scientific development. This paper mainly studies the remote sensing inversion of soil moisture content in the upper reaches of Luanhe River by using landsat8 tips remote sensing data. The remote sensing inversion of soil moisture content is assumed to be two ideal states under the condition of bare soil and high vegetation coverage at present. The main methods of remote sensing inversion of soil moisture in bare soil are spectral method and so on. The temperature vegetation index TVDI method is suitable for the case of high vegetation coverage. In view of the different characteristics of spectral method and TVDI method, the lightning river basin is taken as an example to obtain better inversion accuracy. The final water content inversion model of the watershed is established by combining the spectral method and TVDI method. The equation of retrieving soil moisture by spectral method was established by using 23 samples with low vegetation coverage. The accuracy of the spectral method was verified by using the remaining 15 samples. The results showed that the precision of the spectral method was over 80%. The inversion equation of soil moisture content using TVDI method was established by using high vegetation coverage sample points, and the correlation analysis was carried out with the measured soil moisture content. The final model of soil moisture inversion in the study area was obtained by using NDVI as the discriminant threshold. The correlation of soil moisture content with topographic and climatic factors in the study area was further analyzed, and the application of soil moisture distribution inversion by remote sensing in drought monitoring in the study area was preliminarily discussed.
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：S152.7;S127

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本文編號(hào)：2086112