本文選題：水稻 + 秸稈還田�。� 參考：《農(nóng)機(jī)化研究》2017年02期

【摘要】：農(nóng)作物的秸稈還田可以改良土壤性能,增強(qiáng)土壤肥力,進(jìn)而提高作物產(chǎn)量。為了提高水稻秸稈深埋還田裝置的性能,對裝置的性能和作業(yè)參數(shù)進(jìn)行深入研究,針對裝置埋深、土壤密度和裝置行進(jìn)速度3個影響因素水平,設(shè)計(jì)了裝置性能測試的正交試驗(yàn),并在實(shí)驗(yàn)平臺上對不同方案的裝置阻力進(jìn)行了測試。為了有效地采集和保存?zhèn)鞲衅鞯臄?shù)據(jù),提出了一種面向物聯(lián)網(wǎng)海量傳感器采樣數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)庫集群系統(tǒng)框架(Io T-ClusterDB),傳感器的阻力歷次采樣值被保存為采樣數(shù)據(jù)序列,可以支持對數(shù)據(jù)的復(fù)雜邏輯查詢和分布式索引查詢,支并持關(guān)鍵字和時空查詢。最后,通過實(shí)驗(yàn)得到了不同影響因素水平正交試驗(yàn)的裝置阻力數(shù)值。實(shí)驗(yàn)表明:Io T-Cluster DB具有良好的傳感器數(shù)據(jù)接入與查詢處理性能,從而縮短了秸稈深埋裝置的整個設(shè)計(jì)周期,提高了設(shè)計(jì)效率。
[Abstract]:Crop straw can improve soil performance, increase soil fertility and increase crop yield. In order to improve the performance of the plant, the performance and operation parameters of the device were studied. The orthogonal test of device performance was designed, and the resistance of different schemes was tested on the experimental platform. In order to collect and save sensor data effectively, a database cluster system framework (Io T-ClusterDB) for mass sensor sampling data management (Io T-ClusterDB) is proposed. It can support complex logical query and distributed index query, key and spatiotemporal query. Finally, the resistance values of different factors are obtained by experiments. The experiment shows that: Io T-Cluster DB has good performance of sensor data access and query processing, thus shortening the whole design period of straw deep burying device and improving the design efficiency.
【作者單位】： 江西現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：江西省教育廳科技項(xiàng)目(2015GZ0455)
【分類號】：S224.29

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本文編號：2062547