本文選題：那曲 + 遙感��； 參考：《土壤通報(bào)》2017年02期

【摘要】：利用那曲東部2014年8月至2015年7月土壤水分觀測(cè)資料與同期MODIS數(shù)據(jù)建立了研究區(qū)土壤水分遙感監(jiān)測(cè)模型。表觀熱慣量法(ATI)反演土壤水分結(jié)果不理想,基于MODIS 8天合成數(shù)據(jù)以及晴空數(shù)據(jù)擬合結(jié)果的決定系數(shù)分別為0.4503和0.3753,晴空條件下ATI方法監(jiān)測(cè)效果較差。基于單窗方法建立的四種模型中,三次多項(xiàng)式模型擬合效果較好,決定系數(shù)為0.5475,分析認(rèn)為排除冬季數(shù)據(jù)后建模效果更好。結(jié)論:基于單窗方法的三次多項(xiàng)式模型能較好的反演研究區(qū)土壤水分,不足之處為對(duì)天氣要求較高,若無(wú)晴空遙感數(shù)據(jù),將影響土壤水分監(jiān)測(cè)工作的開展。
[Abstract]:Using the soil moisture observation data from August 2014 to July 2015 in the eastern Nagqu and the MODIS data in the same period, the soil moisture remote sensing monitoring model of the study area was established. The apparent thermal inertia (ATI) inversion of soil moisture is not ideal, the decision coefficients of the 8 day synthetic data based on the MODIS and the clear sky data are 0.4503 and 0.3753 respectively, and the clear sky is clear. Under the condition that the ATI method has a poor monitoring effect. Among the four models based on single window method, the three polynomial model has better fitting effect and the decision coefficient is 0.5475. It is considered that the modeling effect is better after the winter data are excluded. Conclusion: the three polynomial model based on single window method can better inverse the soil moisture in the study area. The weather demand is high. If there is no clear sky remote sensing data, the monitoring of soil moisture will be carried out.
【作者單位】： 中國(guó)氣象局成都高原氣象研究所拉薩分部;西藏高原大氣環(huán)境科學(xué)研究所;西藏自治區(qū)氣候中心;
【基金】：中國(guó)氣象局氣候變化專項(xiàng)(CCSF201515);中國(guó)氣象局成都高原氣象研究所高原氣象開放基金項(xiàng)目(LPM2012006)資助 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41165003,41465006)
【分類號(hào)】：S127;S152.7

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本文編號(hào)：1903834