本文選題：降尺度 + 條件植被溫度指數(shù)��； 參考：《農(nóng)業(yè)機械學(xué)報》2017年12期

【摘要】：以陜西省關(guān)中平原為研究區(qū)域,基于MODIS數(shù)據(jù)反演的條件植被溫度指數(shù)(VTCI)的定量化干旱監(jiān)測結(jié)果(MODIS-VTCI)和基于Landsat數(shù)據(jù)反演的VTCI相對干濕監(jiān)測結(jié)果(Landsat-VTCI),應(yīng)用點擴散函數(shù)(PSF)將930 m空間分辨率的MODIS-VTCI降尺度轉(zhuǎn)換至30 m,并對降尺度轉(zhuǎn)換的VTCI進行定量化驗證。結(jié)果表明,降尺度轉(zhuǎn)換的VTCI與Landsat-VTCI間的相關(guān)系數(shù)和結(jié)構(gòu)相似度均較大,降尺度轉(zhuǎn)換的VTCI與累計降水量間的相關(guān)性和MODISVTCI與累計降水間的相關(guān)性相近,且均高于Landsat-VTCI與累計降水量間的相關(guān)性,說明降尺度轉(zhuǎn)換的VTCI既考慮了Landsat-VTCI的空間變異,又保持了MODIS-VTCI較為準確的定量化干旱監(jiān)測特性。
[Abstract]:Taking Guanzhong Plain of Shaanxi Province as the research area, Quantitative drought monitoring results based on conditional vegetation temperature index (VTCI) based on MODIS data and relative dry and wet monitoring results of VTCI based on Landsat data inversion are discussed. The MODIS-VTCI downscaling of 930m spatial resolution is transformed by point diffusion function (PSF). From 30 m to 30 m, the downscale converted VTCI is quantitatively verified. The results show that the correlation coefficient and structural similarity between downscaling VTCI and Landsat-VTCI are large, and the correlation between downscale conversion VTCI and cumulative precipitation and between MODISVTCI and cumulative precipitation is similar. Both of them are higher than the correlation between Landsat-VTCI and cumulative precipitation, indicating that the downscaling VTCI not only takes into account the spatial variation of Landsat-VTCI, but also maintains the more accurate quantitative drought monitoring characteristics of MODIS-VTCI.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)災(zāi)害遙感重點實驗室;陜西省氣象局;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41371390)
【分類號】：S423

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本文編號：1899407