本文選題：ArcGIS + Vis-NIR　； 參考：《光譜學(xué)與光譜分析》2016年S1期

【摘要】：以贛南區(qū)某臍橙園土壤為研究對(duì)象,針對(duì)不用層土壤的全氮、全磷及有機(jī)質(zhì)養(yǎng)分信息,采用傅里葉型近紅外光譜儀和可見/近紅外光譜檢測(cè)裝置不同參數(shù)配比下組合,采集土壤樣品光譜。用化學(xué)方法測(cè)定養(yǎng)分真值,結(jié)合光譜預(yù)處理方法和化學(xué)計(jì)量學(xué)算法建立定量檢測(cè)數(shù)學(xué)模型,選擇出最優(yōu)的儀器參數(shù)、最合適的預(yù)處理方法和算法,確定最終的數(shù)學(xué)模型。實(shí)驗(yàn)采樣點(diǎn)的數(shù)量是有限的,要想得到整個(gè)研究區(qū)的養(yǎng)分分布數(shù)據(jù)就需要采用克里金插值法(Kriging)對(duì)這些采樣點(diǎn)各養(yǎng)分進(jìn)行插值,運(yùn)用ArcGIS軟件中的地統(tǒng)計(jì)分析模塊功能,對(duì)采樣點(diǎn)的土壤全氮、全磷及有機(jī)質(zhì)的真實(shí)化學(xué)值和最優(yōu)模型預(yù)測(cè)值進(jìn)行克里金插值,得出采樣區(qū)的土壤養(yǎng)分空間分布圖。
[Abstract]:Based on the information of total nitrogen, total phosphorus and organic matter of a navel orange orchard in south Jiangxi, the Fourier near infrared spectrometer and the visible / near infrared spectrometer were used to combine the soil with different parameters. The spectra of soil samples were collected. Using chemical method to determine the true value of nutrient, combined with spectral pretreatment method and chemometrics algorithm to establish a quantitative detection mathematical model, to select the optimal instrument parameters, the most appropriate pretreatment method and algorithm, and to determine the final mathematical model. The number of experimental sampling points is limited. In order to get the nutrient distribution data of the whole research area, we need to use Kriging interpolation method to interpolate the nutrients of these sampling points, and use the function of geostatistical analysis module in ArcGIS software. The true chemical values of soil total nitrogen, total phosphorus and organic matter and the predicted values of the optimal model were interpolated by Kriging interpolation, and the spatial distribution map of soil nutrients in the sampling area was obtained.
【作者單位】： 華東交通大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國家863計(jì)劃課題項(xiàng)目(2012AA101906) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61178036)資助
【分類號(hào)】：S666.4;S158

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