面向農(nóng)業(yè)區(qū)劃的作物種植結(jié)構(gòu)遙感提取
本文選題：作物種植結(jié)構(gòu) + 面向?qū)ο蠓指?/strong>�。� 參考：《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》2017年08期
【摘要】：[目的]嘗試將作物種植結(jié)構(gòu)提取結(jié)果由行政單元發(fā)展為基于相對均質(zhì)的地理網(wǎng)格單元,解決當(dāng)前農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息提取的空間局限性問題,文章在大尺度的土地利用/覆被分類與地塊尺度的作物分類之間提出了作物種植結(jié)構(gòu)單元概念,并構(gòu)建了一種快速、低成本、準(zhǔn)確的區(qū)域尺度作物種植結(jié)構(gòu)提取方法。[方法]利用黑龍江省2014年250m分辨率的植被指數(shù)產(chǎn)品構(gòu)建時間序列曲線提取物候信息,在耕地物候分區(qū)基礎(chǔ)上對各物候區(qū)進行面向?qū)ο蟮亩喑叨确指?提取作物種植結(jié)構(gòu)單元,利用光譜特征和NDVI指數(shù)構(gòu)建特征空間,最終采用最鄰近分類方法提取作物種植結(jié)構(gòu)。[結(jié)果](1)利用MODIS時間序列數(shù)據(jù)提取物候特征進行多尺度分割的方法,能夠有效的提取區(qū)域尺度農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)單元;(2)作物種植結(jié)構(gòu)提取總體精度為95.70%;(3)黑龍江省2014年作物種植類型共有12種。其中,三江平原主要是水稻單一種植區(qū)、水稻混作區(qū);松嫩平原以玉米單一種植區(qū)以及玉米-大豆混作區(qū)種植為主;西北部種植結(jié)構(gòu)較復(fù)雜;東南部因地勢等影響多種植玉米、大豆。[結(jié)論]利用物候數(shù)據(jù)進行種植結(jié)構(gòu)提取可以有效劃分農(nóng)業(yè)區(qū)劃,研究成果不僅為作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)業(yè)發(fā)展布局提供科學(xué)依據(jù),也是不同區(qū)域產(chǎn)量預(yù)測的基礎(chǔ),為合理布局農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、改進耕作制度以及引入和推廣新產(chǎn)品等提供依據(jù)。
[Abstract]:[objective] to develop the result of crop planting structure extraction from administrative unit to geographical grid unit based on relative homogeneity, so as to solve the problem of spatial limitation of current crop planting structure information extraction. In this paper, the concept of crop planting structure unit is proposed between large scale land use / cover classification and land scale crop classification, and a rapid, low cost and accurate extraction method of crop planting structure on regional scale is constructed. [methods] the time series curve extract phenological information was constructed by using the 250m resolution vegetation index product of Heilongjiang province in 2014. Based on the phenological partition of cultivated land, the multi-scale segmentation of each phenology area was carried out, and the crop planting structure unit was extracted. The spectral feature and NDVI index were used to construct the feature space and the nearest neighbor classification method was used to extract crop planting structure. [results] A multi-scale segmentation method based on the extraction characteristics of MODIS time series data was used. The total precision of crop planting structure extraction is 95.70) there are 12 crop planting types in Heilongjiang Province in 2014. Among them, the Sanjiang Plain is mainly a rice monoculture area, where rice is mixed; the Songnen Plain is mainly planted in a maize monoculture area and a corn-soybean mixed cropping area; the planting structure in the northwest is more complicated; and the southeast area has more maize planting due to the influence of topography and so on. Soybeans. [conclusion] using phenological data to extract the planting structure can effectively divide the agricultural regionalization. The research results not only provide scientific basis for crop planting structure adjustment and agricultural development layout, but also serve as the basis for yield prediction in different regions. It provides basis for rational distribution of agricultural production, improvement of farming system and introduction and promotion of new products.
【作者單位】： 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“基于土壤不同理化參數(shù)光譜特征差異的黑土有機質(zhì)高光譜遙感反演研究”(40801167) 黑龍江省普通高等學(xué)校新世紀(jì)優(yōu)秀人才培養(yǎng)計劃“松嫩平原北部主要土壤有機質(zhì)光譜速測研究”(1254-NCET-002) 黑龍江省自然科學(xué)基金“區(qū)域土壤有機質(zhì)野外高光譜遙感預(yù)測模型研究”(D201404)
【分類號】：S127
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，本文編號：1872483
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