四川省土壤溫度狀況空間分布特征
本文選題:土壤溫度狀況 + 回歸克里格; 參考:《土壤通報(bào)》2017年03期
【摘要】:土壤溫度狀況(STR)在現(xiàn)代土壤系統(tǒng)分類中是確定土壤分類單元的重要診斷特性。利用四川省160個(gè)氣象站點(diǎn)的多年年均和月均地面氣候資料與數(shù)字高程模型數(shù)據(jù),分析不同氣象因子與地形因素對(duì)土壤溫度(土溫)的影響,然后以顯著影響的因子為輔助變量,采用回歸克里格法預(yù)測(cè)四川省STR的空間分布,依據(jù)中國(guó)土壤系統(tǒng)分類高級(jí)與基層分類劃分標(biāo)準(zhǔn)中有關(guān)STR的定量診斷指標(biāo),對(duì)四川省STR及其空間分布特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明,氣溫、經(jīng)度、緯度與海拔對(duì)土溫有顯著影響,在高級(jí)分類劃分標(biāo)準(zhǔn)下,四川省STR以熱性、溫性、寒性為主,部分區(qū)域?yàn)橛纼觥⒗湫、高?在基層分類劃分標(biāo)準(zhǔn)下,四川省STR以熱性、溫性、冷性為主,部分地區(qū)為高寒性、近寒性、亞寒性、高熱性。四川省STR分析為四川土壤系統(tǒng)分類與土壤資源的合理利用提供了科學(xué)依據(jù)。
[Abstract]:Soil temperature condition (STR) is an important diagnostic feature of soil classification unit in modern soil classification. Based on the annual and monthly surface climate data of 160 meteorological stations in Sichuan Province and the digital elevation model data, the effects of different meteorological and topographic factors on soil temperature (soil temperature) were analyzed, and the significant influencing factors were used as auxiliary variables. The spatial distribution of STR in Sichuan Province was predicted by using regression Kriging method. Based on the quantitative diagnostic indexes of STR in the Chinese soil system classification standards, the spatial distribution characteristics of STR in Sichuan Province were analyzed. The results show that temperature, longitude, latitude and altitude have significant effects on soil temperature. Under the advanced classification standard, STR in Sichuan Province is dominated by heat, temperature and cold, and parts of the area are permafrost, cold and high heat. The STR in Sichuan Province is dominated by heat, temperature and cold, and in some areas it is alpine, near cold, subcold and hyperthermia. STR analysis in Sichuan Province provides scientific basis for soil system classification and rational utilization of soil resources in Sichuan Province.
【作者單位】: 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)資源學(xué)院;
【基金】:國(guó)家科技部基礎(chǔ)性工作專項(xiàng)(2014FY110200A12) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41671218)資助
【分類號(hào)】:S155
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1854634
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