基于Hyperion數(shù)據(jù)的耕地土壤有機質(zhì)含量遙感反演
本文選題:Hyperion高光譜 + 土壤有機質(zhì); 參考:《福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年04期
【摘要】:為了探究耕地土壤有機質(zhì)含量與衛(wèi)星影像光譜間的關(guān)系,確定土壤有機質(zhì)的光譜特征,構(gòu)建土壤有機質(zhì)含量反演模型.利用Hyperion高光譜衛(wèi)星影像和福建省三明市80個土壤調(diào)查樣點分析數(shù)據(jù),對土壤有機質(zhì)與光譜指數(shù)相關(guān)性進行了分析;在提取特征光譜指數(shù)的基礎(chǔ)上,分別基于敏感波段和特征指數(shù)建立線性模型和多元逐步回歸模型.結(jié)果表明:土壤有機質(zhì)含量在Hyperion高光譜782.95~813.48 nm波段具有良好的響應(yīng)能力;反射率的一階導(dǎo)數(shù)所建立的模型擬合效果最優(yōu),其R2為0.777,RMSE為5.31,驗證模型有機質(zhì)實測值與預(yù)測值的R2為0.809,表明它能夠用于區(qū)域有機質(zhì)含量的快速測定.
[Abstract]:In order to study the relationship between soil organic matter content and satellite image spectrum, the spectral characteristics of soil organic matter were determined, and the inversion model of soil organic matter content was constructed. The correlation between soil organic matter and spectral index was analyzed by using Hyperion hyperspectral satellite image and 80 soil survey samples in Sanming City, Fujian Province, on the basis of extracting characteristic spectral index. Linear model and multivariate stepwise regression model are established based on sensitive band and characteristic index, respectively. The results show that the content of soil organic matter has good response ability in the Hyperion hyperspectral band of 782.95 ~ 813.48nm, and the model established by the first derivative of reflectivity is the best. Its R2 is 0.777m RMSE 5.31, and the R ~ 2 of model organic matter is 0.809, which indicates that it can be used for the rapid determination of regional organic matter content.
【作者單位】: 福建農(nóng)林大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;土壤健康與調(diào)控福建省高校重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(41401399)
【分類號】:S127;S153.621
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:1850037
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