本文選題：野外測量 + 熱紅外光譜�。� 參考：《遙感信息》2017年05期

【摘要】：野外熱紅外高光譜測量對環(huán)境背景輻射的擾動極為敏感,目前尚缺少對干擾因素的系統(tǒng)分析研究。為了對各類非目標影響因素進行量化評價,探討了測量中的誤差來源和構(gòu)成,并采用基于標準光譜庫的數(shù)值模擬方法開展了定量/半定量分析。結(jié)果表明,非目標因素主要有以下5類:發(fā)射率/溫度分離算法選取、下行輻射波動、膚溫變化、儀器熱噪聲以及平滑度指數(shù)類型,其中分離算法對發(fā)射率分離精度影響最大,黑體擬合法誤差可達0.06,而平滑度指數(shù)影響最小,介于0.001~0.003 5之間;各因素影響程度大小依次為:算法選取下行輻射波動膚溫變化儀器熱噪聲平滑度指數(shù)。該文給出了提高測量精度的操作建議,以期為野外熱紅外高光譜研究提供有益借鑒。
[Abstract]:The field thermal infrared hyperspectral measurement is very sensitive to the disturbance of environmental background radiation. In order to quantitatively evaluate various non-target influencing factors, the source and composition of errors in measurement are discussed, and the quantitative / semi-quantitative analysis is carried out by numerical simulation method based on standard spectral library. The results show that there are five kinds of non-target factors: emissivity / temperature separation algorithm selection, downlink radiation fluctuation, skin temperature change, instrument thermal noise and smoothness index type, among which the separation algorithm has the greatest influence on the emissivity separation accuracy. The error of blackbody fitting method can reach 0.06, while the smoothness index is the least, which is between 0.001 and 0.0035. The order of influence is as follows: the algorithm selects the thermal noise smoothness index of downlink radiation fluctuation skin-temperature variation instrument. In order to provide useful reference for the field thermal infrared hyperspectral study, some suggestions for improving the measurement accuracy are given in this paper.
【作者單位】： 廣西農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)科技信息研究所;中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所遙感科學國家重點實驗室;中國科學院大學;浙江大學農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)應用研究所;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2015AA123901) 高分專項(Y30B06-9001-13/15-01) 國家自然科學基金(41271367、41301473、41301438);國家自然科學基金重點基金(41631179)
【分類號】：S15;TP722.5

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本文編號：1844800