本文選題：林分類型 + 土壤水分　； 參考：《沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年01期

【摘要】：為研究不同林分類型土壤水分特征對(duì)干旱地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)的影響,以遼西半干旱地區(qū)油松×刺槐混交林、油松純林、刺槐純林、山杏純林為試驗(yàn)對(duì)象,對(duì)其0~100cm剖面土壤水分動(dòng)態(tài)進(jìn)行定位觀測(cè),采用統(tǒng)計(jì)描述、相關(guān)性分析、聚類分析及半方差分析等方法進(jìn)行研究與分析。結(jié)果表明:在4~10月間,研究區(qū)各林分類型土壤含水量在0~100cm剖面上和無(wú)林地有極顯著(p0.001)或顯著差異(p0.05);在0~40cm以內(nèi)的4個(gè)土層,無(wú)林地土壤含水量變異系數(shù)均大于各林分類型,而40~100cm的6個(gè)土層含水量變異系數(shù)均大于無(wú)林地;各土層含水量相關(guān)分析表明:0~10,10~20,20~30cm與各土層呈顯著或極顯著正相關(guān);據(jù)此,建立了預(yù)測(cè)30~100cm深的7個(gè)土層含水量的回歸方程;聚類分析將土壤剖面化分為水分速變層、過(guò)渡層和穩(wěn)定層;采用半方差分析法將不同月份0~10cm和10~20cm土壤含水量分布模擬為指數(shù)、線性和球狀模型,較好地反映了土壤水分水平空間變化特征。綜合分析判定各典型林分土壤自然含水量排序?yàn)橛退伞链袒被旖涣稚叫蛹兞帧⒂退杉兞执袒奔兞譄o(wú)林地。
[Abstract]:In order to study the effects of soil moisture characteristics of different stand types on ecological restoration in arid areas, the mixed forest of Pinus tabulaeformis 脳 Robinia pseudoacacia, pure forest of Pinus tabulaeformis, pure forest of Robinia pseudoacacia and pure forest of apricot in western Liaoning Province were used as experimental objects. The soil moisture dynamics in 0~100cm profile were observed and analyzed by means of statistical description, correlation analysis, cluster analysis and semi-variance analysis. The results showed that between April and October, the soil moisture content of different stand types in the study area was significantly different from that of non-forest land in 0~100cm profile (p 0.001) or significant difference (P 0.05), and the coefficient of variation of soil moisture content in four soil layers without forest land was higher than that in each stand type in the four soil layers within 0~40cm. The coefficient of variation of water content in 6 layers of 40~100cm is higher than that of no forest land, and the correlation analysis of water content in each soil layer shows that there is a significant or extremely significant positive correlation between the water content of each soil layer and the depth of 30~100cm, and the regression equation for predicting the water content of 7 soil layers in depth of 30~100cm is established. The soil profile was divided into three layers by cluster analysis, i.e., the soil water content distribution of 0~10cm and 10~20cm in different months was simulated as exponential, linear and spherical models by using semi-variance analysis, the soil water content distribution in different months was simulated as exponential model, linear model and spherical model. The spatial variation characteristics of soil moisture level are well reflected. The order of soil natural water content of each typical stand is Prunus tabulaeformis 脳 Robinia pseudoacacia mixed forest pure apricot forest and pure Pinus tabulaeformis forest Robinia pseudoacacia forest without forest land.
【作者單位】： 沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)院;
【基金】：遼寧省科技廳“十一五”攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(2006207001)
【分類號(hào)】：S714.2

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本文編號(hào)：1840413