本文選題：農(nóng)業(yè)面源污染 + 空間相關(guān)性��； 參考：《中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：為了準(zhǔn)確把握我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染的空間分布規(guī)律,有效治理農(nóng)業(yè)面源污染。選取1997—2013年中國(guó)30個(gè)省市面板數(shù)據(jù),分析了我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染的時(shí)間、空間分布特征,利用非參數(shù)核密度估計(jì)模型討論了農(nóng)業(yè)面源污染的動(dòng)態(tài)演進(jìn)情況,進(jìn)一步利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(ESDA)討論了其空間相關(guān)性。結(jié)果表明:1)農(nóng)業(yè)化肥投入、農(nóng)業(yè)固體廢棄物(秸稈)、水產(chǎn)養(yǎng)殖和畜禽養(yǎng)殖這四類污染源的產(chǎn)生量以及他們產(chǎn)生的氮、磷和化學(xué)需氧量三類污染物逐年增長(zhǎng),其中畜禽養(yǎng)殖的貢獻(xiàn)最大。2)農(nóng)業(yè)面源污染嚴(yán)重的區(qū)域集中在農(nóng)業(yè)大省和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),在空間上以中部地區(qū)、華北地區(qū)為核心區(qū)域,向外圍輻射并呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。3)農(nóng)業(yè)面源污染區(qū)域明顯集聚,區(qū)域差異較大,極化現(xiàn)象比較嚴(yán)重。4)農(nóng)業(yè)面源污染表現(xiàn)出明顯的空間相關(guān)性,形成高高型集聚區(qū)域,主要位于農(nóng)業(yè)大省。據(jù)此,應(yīng)該加強(qiáng)政策激勵(lì)和引導(dǎo)農(nóng)業(yè)農(nóng)戶的環(huán)保意識(shí),推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由農(nóng)業(yè)粗放式增長(zhǎng)向數(shù)量、質(zhì)量型增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變�？紤]相鄰區(qū)域政策等要素空間溢出的負(fù)效應(yīng),在高高型集聚區(qū)域內(nèi),應(yīng)該采用區(qū)域聯(lián)防政策,杜絕農(nóng)業(yè)面源污染治理的此消彼長(zhǎng),通過(guò)齊抓共管,實(shí)現(xiàn)多贏。
[Abstract]:In order to accurately grasp the spatial distribution of agricultural non-point source pollution in China and effectively control agricultural non-point source pollution. Based on the panel data of 30 provinces and cities in China from 1997 to 2013, the temporal and spatial distribution of agricultural non-point source pollution is analyzed, and the dynamic evolution of agricultural non-point source pollution is discussed by using the nonparametric kernel density estimation model. Furthermore, the spatial correlation is discussed by using exploratory spatial data analysis method (ESDA). The results showed that the agricultural fertilizer input, agricultural solid waste (straw straw, aquaculture and livestock breeding) and the nitrogen, phosphorus and chemical oxygen demand (COD) of the four pollution sources increased year by year. Among them, the contribution of livestock and poultry breeding is greatest. 2) the regions with serious agricultural non-point source pollution are concentrated in large agricultural provinces and economically developed areas. In space, the central region and the North China region are the core areas. Radiation to the periphery and decreasing trend. 3) agglomeration of agricultural non-point source pollution is obvious, regional difference is great, polarization phenomenon is relatively serious. 4) agricultural non-point source pollution shows obvious spatial correlation and forms high type agglomeration area. Mainly located in major agricultural provinces. Therefore, we should strengthen the policy to stimulate and guide agricultural farmers' awareness of environmental protection, and promote the transformation of agricultural production from extensive agricultural growth to quantitative and qualitative growth. Considering the negative effects of spatial spillover of factors such as adjacent regional policies, in the high agglomeration area, we should adopt the policy of regional joint prevention to put an end to the rise and fall of agricultural non-point source pollution control.
【作者單位】： 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;池州學(xué)院商學(xué)院;華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心;
【基金】：安徽省高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2014A177) 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71273103);國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)際合作項(xiàng)目(NSFC-CGIAR,71461010701)
【分類號(hào)】：X71

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本文編號(hào)：1827392