本文選題：地理探測器 + 土壤重金屬　； 參考：《中國農(nóng)業(yè)科學(xué)》2017年21期

【摘要】：【目的】研究土壤重金屬與影響因子以及不同土壤重金屬之間相關(guān)關(guān)系,為土壤重金屬空間預(yù)測模型提供更加全面的輔助變量�！痉椒ā坷玫乩硖綔y器模型,結(jié)合空間插值技術(shù)對2014年湖南省湘潭縣5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)田中5種土壤重金屬Pb、Cd、As、Cr和Hg的空間分布變化與6種影響因子以及5種土壤重金屬之間的相關(guān)性和交互作用進(jìn)行研究�！窘Y(jié)果】研究結(jié)果表明,GDP、平均溫度和相對濕度對5種土壤重金屬解釋力較大(PD,H值均在0.5以上),土壤pH、土壤類型與高程對土壤重金屬的解釋力較小(PD,H值均在0.3以下),其中土壤類型對于5種土壤重金屬的解釋力最低(PD,H值均在0.1以下)。5種土壤重金屬中,Cr對Cd的解釋力最強(qiáng)(PD,H值達(dá)到0.95),As對Cd的解釋力最小(PD,H值僅為0.20)。平均溫度、相對濕度、GDP對土壤重金屬的影響顯著高于其他影響因子,而其他影響因子之間的解釋力差異并不顯著。各影響因子之間和5種重金屬元素之間均具有相互增強(qiáng)或非線性增強(qiáng)作用�！窘Y(jié)論】土壤重金屬的空間分布是由多種影響因子共同作用的結(jié)果。通過地理探測器模型發(fā)現(xiàn),GDP、平均溫度和相對濕度等影響因子對研究區(qū)域內(nèi)的土壤重金屬的空間分布具有較強(qiáng)的解釋力,這些影響因子可作為研究區(qū)土壤重金屬空間預(yù)測模型的輔助變量。地理探測器模型可以對多種影響因子進(jìn)行更加全面的分析,為土壤重金屬空間預(yù)測模型的建立提供有效的依據(jù)。
[Abstract]:[objective] to study the correlation between soil heavy metals and influencing factors and different soil heavy metals, so as to provide a more comprehensive auxiliary variable for spatial prediction model of soil heavy metals. [methods] Geo-detector model was used. Combined with spatial interpolation technique, the spatial distribution of five soil heavy metals, PbcCdCdAsC, Cr and Hg, and the correlation and interaction among the five heavy metals in five villages and towns in Xiangtan County, Hunan Province in 2014 were studied. [results] the results showed that GDP, mean temperature and relative humidity had greater interpretive power on 5 kinds of soil heavy metals than 0.5, pH of soil, soil type and height were lower than that of soil. Among the 5 kinds of heavy metals in soil, soil type has the lowest explanatory power (PDH) and the lowest PDH value (P < 0. 5). Among all the heavy metals below 0. 1, Cr has the strongest interpretive power to CD, the PDN H value is 0. 95%, and the lowest PDN H value is only 0. 20% (P < 0. 05). The effects of average temperature and relative humidity GDP on soil heavy metals were significantly higher than those of other factors, but there was no significant difference in the explanatory power among other factors. The spatial distribution of heavy metals in soils is the result of the interaction of various factors. [conclusion] the spatial distribution of heavy metals in soils is the result of the interaction of many factors. [conclusion] the spatial distribution of heavy metals in soils is the result of the interaction of many factors. It is found that the GDP, average temperature and relative humidity have a strong explanatory power on the spatial distribution of heavy metals in the soil of the study area. These factors can be used as auxiliary variables of spatial prediction model of heavy metals in soil. The geo-detector model can be used to analyze the influence factors more comprehensively and provide an effective basis for the establishment of spatial prediction model of soil heavy metals.
【作者單位】： 三峽大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;北京市農(nóng)林科學(xué)院北京農(nóng)業(yè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與檢測技術(shù)研究中心;
【基金】：國家公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(xiàng)(201403014-04) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2013AA102302)
【分類號(hào)】：S153

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本文編號(hào)：1826779