基于風(fēng)險模擬模型的呼倫貝爾地區(qū)春季降水分布型及春旱預(yù)測研究
本文選題:呼倫貝爾地區(qū) + Z指標(biāo)法 ; 參考:《東北師范大學(xué)》2015年碩士論文
【摘要】:整個內(nèi)蒙古自治區(qū)中影響程度最大、發(fā)生頻率最高、造成災(zāi)情最為嚴(yán)重的氣象災(zāi)害就是旱災(zāi)。內(nèi)蒙古地區(qū)由于干旱而導(dǎo)致的荒漠化已經(jīng)越來越嚴(yán)重,成為了影響空氣質(zhì)量、制約經(jīng)濟發(fā)展的主要因素之一。呼倫貝爾地處內(nèi)蒙古的東北部,為高原地帶,處于溫帶季風(fēng)區(qū)與非季風(fēng)區(qū)的分界線,受大興安嶺山脈的阻隔,來自西南方向的溫暖氣團難以到達,最終能到達研究區(qū)域上空的水汽已所剩無幾。且呼倫貝爾地區(qū)春季降水少,蒸發(fā)大,干燥少雨是呼倫貝爾地區(qū)春季的主要氣候特點。呼倫貝爾地區(qū)的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害多以旱災(zāi)為主,屬于常年春旱區(qū)。因此,本文對呼倫貝爾地區(qū)春季干旱情況的研究是必要的。本文重點研究呼倫貝爾地區(qū)的春旱情況,選取Z指標(biāo)和濕度指標(biāo)為干旱指標(biāo),對呼倫貝爾地區(qū)九個市縣1960-2013年這54年間春季的降水量進行分析,劃分出各指標(biāo)下的干旱年份,結(jié)果得出濕度指標(biāo)對呼倫貝爾地區(qū)干旱等級的劃分比Z指數(shù)更貼合實際。之后利用風(fēng)險模擬模型Risk Simulator○R 2013的蒙特卡羅工具及其分布分析工具,得到呼倫貝爾地區(qū)9個市縣春季濕度指標(biāo)的分布型,揭示了呼倫貝爾地區(qū)春季降水的變化情況,并闡述了其變化規(guī)律。之后對三個不同分布型的典型地區(qū)以及一個春季干旱概率極大值地區(qū)進行了概率密度函數(shù)、累積概率密度函數(shù)和逆累積概率的計算。最后,運用DPS中灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型預(yù)來測以上四個地區(qū)下一次發(fā)生春旱的可能年份。由春季干旱造成的水量嚴(yán)重不足,是減緩呼倫貝爾地區(qū)農(nóng)牧業(yè)發(fā)展進程的重要原因之一。尤其一年中的“春不得種”是旱災(zāi)的關(guān)鍵,如果春雨及時,適時播種,就可以避開秋霜的影響。尤其是內(nèi)蒙古一年只能生長一季作物的種植特點,加重了農(nóng)業(yè)災(zāi)害影響的分量。因此,本文對春旱的研究結(jié)果為呼倫貝爾地區(qū)預(yù)防春旱提供了理論依據(jù),在一定程度上,可以通過人為的防御,來減輕春旱所帶來的農(nóng)牧業(yè)問題。
[Abstract]:Drought is the most serious meteorological disaster in Inner Mongolia Autonomous region. Desertification caused by drought has become more and more serious in Inner Mongolia, which has become one of the main factors affecting air quality and restricting economic development. Hulunbeir is located in the northeast of Inner Mongolia. It is a plateau area, and it is located at the boundary between the temperate monsoon region and the non-monsoon region. It is blocked by the Daxing'anling Mountains, and the warm air masses from the southwest direction are difficult to reach. There is little water vapor left over the study area. The main climatic characteristics of spring in Hulunbeir area are less precipitation, greater evaporation and less dry and less rain. The agricultural natural disasters in Hulunbeir area are mainly drought and belong to the perennial spring drought area. Therefore, it is necessary to study the spring drought in Hulunbeir area. This paper focuses on the spring drought in Hulunbeir area, selects Z index and humidity index as drought index, analyzes the spring precipitation of nine cities and counties in Hulunbeir region from 1960 to 2013, and divides the drought years under each index. The results show that the classification of drought grade in Hulunbeir area by humidity index is more practical than that by Z index. Then, by using the Monte Carlo tool of risk simulation model Risk Simulator0R 2013 and its distribution analysis tool, the distribution pattern of spring humidity index in 9 cities and counties in Hulunbeir region is obtained, and the variation of spring precipitation in Hulunbeir area is revealed. The law of its change is expounded. Then, the probability density function, cumulative probability density function and inverse cumulative probability are calculated for three typical regions with different distribution types and a spring drought probability maximum region. Finally, the possible year of the next spring drought in the above four regions is predicted by using the DPS grey system GMX1) model. The serious shortage of water caused by spring drought is one of the important reasons to slow down the development of agriculture and animal husbandry in Hulunbeir region. In particular, spring is the key to drought. If spring rains are timely and sowing, the effects of autumn frost can be avoided. In particular, Inner Mongolia can only grow one crop a year, which accentuates the impact of agricultural disasters. Therefore, the research results of spring drought in this paper provide a theoretical basis for the prevention of spring drought in Hulunbeir area. To a certain extent, the agricultural and animal husbandry problems caused by spring drought can be alleviated through artificial defense.
【學(xué)位授予單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:S423;S161.6
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李明;吳正方;孟祥君;秦麗杰;;1958—2007年吉林省降水量的時空分布特征[J];東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期
2 楊磊磊;盧文喜;劉派;曲武;;時間序列分析及Monte Carlo方法在降水預(yù)報中的應(yīng)用[J];環(huán)境科學(xué)與技術(shù);2011年05期
3 于革,賴格英,薛濱,劉曉玫,王蘇民,王愛軍;中國西部湖泊水量對未來氣候變化的響應(yīng)——蒙特卡羅概率法在氣候模擬輸出的應(yīng)用[J];湖泊科學(xué);2004年03期
4 曲武;盧文喜;王喜華;陳繼紅;;Monte-carlo與NNBR模型結(jié)合在年降水量預(yù)測中的應(yīng)用[J];干旱區(qū)研究;2012年01期
5 韋慶,盧文喜,田竹君;運用蒙特卡羅方法預(yù)報年降水量研究[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2004年04期
6 云文麗;侯瓊;;干旱指標(biāo)在典型草原的適用性分析[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2013年08期
7 譚桂容,孫照渤,陳海山;旱澇指數(shù)的研究[J];南京氣象學(xué)院學(xué)報;2002年02期
8 祁海霞;智協(xié)飛;白永清;;中國干旱發(fā)生頻率的年代際變化特征及趨勢分析[J];大氣科學(xué)學(xué)報;2011年04期
9 許建國;GM(1,1)模型和馬爾柯夫模型在流域旱澇災(zāi)害預(yù)測中的運用[J];南京師大學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年04期
10 王倩;張少文;趙翠君;程玉琴;;內(nèi)蒙古東南部地區(qū)夏季旱澇的環(huán)流特征分析及預(yù)測[J];內(nèi)蒙古氣象;2009年06期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條
1 常樂;長白山典型地區(qū)降雨分布型及洪澇災(zāi)害預(yù)測研究[D];東北師范大學(xué);2011年
2 宋桂英;內(nèi)蒙古夏季干旱分析研究[D];蘭州大學(xué);2006年
3 朱珊珊;吉林省西部地區(qū)干旱分布型規(guī)律及趨勢預(yù)測研究[D];東北師范大學(xué);2012年
4 高晶;內(nèi)蒙古夏季降水變化特征及其影響因子的研究[D];南京信息工程大學(xué);2013年
,本文編號:1805613
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/nykj/1805613.html