本文選題：容重 + 狀態(tài)空間　； 參考：《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：為探明黃土高原南北樣帶土壤容重空間分布特征,為土壤水文過程模擬與預(yù)測提供水力參數(shù),采用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,分析了樣帶不同土層深度(0~10 cm、10~20 cm、20~40 cm)土壤容重的空間變異特征,并用多元逐步回歸、傳遞函數(shù)方程和一階自回歸狀態(tài)空間模型方法分別對土壤容重的空間分布進(jìn)行了模擬。結(jié)果表明:樣帶0~20 cm深度土壤容重的變異為中等程度變異,20~40 cm為弱變異。狀態(tài)空間方程轉(zhuǎn)換系數(shù)表明,不同土層深度土壤容重的影響因素不同,0~10 cm主要為有機(jī)碳含量、黏粒和砂粒體積分?jǐn)?shù),10~20 cm為有機(jī)碳含量、黏粒和砂粒體積分?jǐn)?shù)和降水量,20~40 cm為黏粒和砂粒體積分?jǐn)?shù)、降水量和土地利用。狀態(tài)空間模型的模擬效果均優(yōu)于經(jīng)典統(tǒng)計(jì)的多元逐步回歸方程和傳遞函數(shù)方程,基于黏粒和砂粒體積分?jǐn)?shù)、降水量和土地利用的狀態(tài)空間模型可以解釋樣帶20~40 cm容重92.3%的變異。一階自回歸狀態(tài)空間模型可用于田間條件下土壤容重分布特征的預(yù)測。
[Abstract]:In order to find out the spatial distribution characteristics of soil bulk density in the north and south transect of Loess Plateau and to provide hydraulic parameters for the simulation and prediction of soil hydrological process, the classical statistical method is used.The spatial variation characteristics of soil bulk density in different soil depth (0 ~ 10 cm ~ 10 ~ 20 cm ~ 20 cm ~ 20 ~ 40 cm) were analyzed. The spatial distribution of soil bulk density was simulated by multivariate stepwise regression, transfer function equation and first order autoregressive state space model.The results showed that the variation of soil bulk density at the depth of 0 ~ 20 cm in the transect was moderate to 20 ~ 40 cm, which was a weak variation.The conversion coefficient of state space equation shows that the main factors affecting soil bulk density of different soil depth are organic carbon content, and the volume fraction of clay and sand is 1020 cm, which is mainly organic carbon content.The volume fraction of clay and sand and precipitation of 20 ~ 40 cm are clay and sand volume fraction, precipitation and land use.The simulation results of the state space model are superior to those of the multivariate stepwise regression equation and the transfer function equation of classical statistics. Based on the volume fraction of clay and sand, the state space model of precipitation and land use can explain the variation of the bulk weight of 2040 cm in the sample belt by 92.3%.The first order autoregressive state space model can be used to predict the distribution characteristics of soil bulk density under field conditions.
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;西北農(nóng)林科技大學(xué)黃土高原土壤侵蝕與旱地農(nóng)業(yè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41530854、41501233)
【分類號】：S152

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1766076