本文選題：遙感反演 + 溫度植被干旱指數(shù)�。� 參考：《西北農(nóng)林科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：目前國內(nèi)外已有多種土壤水分遙感反演方法,主要集中在光學(xué)遙感和微波遙感。綜合考慮各種土壤水分遙感監(jiān)測方法,本研究選用基于溫度植被干旱指數(shù)法構(gòu)建土壤水分的反演模型。利用2007年、2013年Landsat系列衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),根據(jù)像元二分模型提取了延河流域兩個時(shí)間段的植被覆蓋度,基于輻射傳導(dǎo)方程法對兩期影像進(jìn)行了地表溫度的遙感信息提取。使用溫度值被干旱指數(shù)法(TVDI)提取了延河流域夏季的土壤濕度信息,分析土壤濕度的空間分布變化。根據(jù)兩期提取的土壤濕度狀況空間分布信息分析發(fā)現(xiàn)TVDI能夠很好地反映地表土壤干濕狀況。根據(jù)2013年表層TVDI和回歸點(diǎn)構(gòu)建深層TVDI的回歸模型,采用土壤水分反演模型分別提取0-20cm、20-40cm、40-60cm、60-80cm和80-100cm的土壤含水量信息,得到各土層深度的土壤含水量空間分布圖。利用2013年部分野外實(shí)測的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)作為驗(yàn)證點(diǎn),對各土層土壤含水量的反演值進(jìn)行精度驗(yàn)證。研究主要得到以下結(jié)論:(1)相較于2007年,延河流域2013年的低植被覆蓋度(0-0.2)、較低覆蓋度(0.2-0.4)、高覆蓋度(0.8-1)其所占百分比呈增加趨勢。低覆蓋度、較低覆蓋度增加比率分別為2%、3.1%,高覆蓋度百分比率增加明顯為18.35%。2013年的植被中覆蓋度(0.4-0.6)、較高覆蓋度(0.6-0.8)所占百分比率呈明顯的下降趨勢,分別下降5.63%、13.17%。(2)從兩期的溫度植被干旱指數(shù)反演的結(jié)果來看,延河流域整體呈現(xiàn)干旱趨勢。微旱的分布范圍廣且多分布于西北地區(qū),TVDI的數(shù)值范圍主要集中在0.6至0.8。濕潤地區(qū)的分布范圍較小且多分布于南部地區(qū),呈現(xiàn)邊緣式分布方式,TVDI的數(shù)值范圍為0至0.5。研究結(jié)果表明不同的地表覆蓋類型,土壤濕度存在很大的差異。各地表覆蓋類型的TVDI呈現(xiàn)出不同的分布格局,總體表現(xiàn)趨勢為:裸地建筑用地植被。(3)延河流域2013年濕潤地區(qū)所占百分比較2007年有所下降,下降了1.096%。2013年土壤水分狀況正常的區(qū)域所占百分比比2007年增加了7.207%。2013年微旱地區(qū)比2007年增加了2.421%,2013年干旱地區(qū)比2007年減少了2.555%,2013年重旱地區(qū)比2007年減少了5.707%。2013年濕潤地區(qū)逐漸向北部地區(qū)移動。研究表明經(jīng)過近幾年的植被修復(fù)和退耕還林還草工程的實(shí)施,地表土壤濕度狀況有所改善,土壤干旱區(qū)域范圍縮小,延河流域的旱情有所緩解。但東南部地區(qū)的濕潤地區(qū)逐漸被微旱所代替,濕潤區(qū)范圍縮小,微旱區(qū)的范圍擴(kuò)大。(4)各土層土壤含水量遙感反演值中,0-20cm土壤含水量的反演值精度不高,平均的反演精度為70.2%,土壤含水量反演值與實(shí)測值之間的相關(guān)性小,這是因?yàn)楸韺油寥浪忠资芙涤辍⑻栞椛�、風(fēng)速、蒸發(fā)等因素的影響。20-40cm土壤含水量的反演精度最高,平均的反演精度為80.6%,在20-40cm土壤水分環(huán)境相對穩(wěn)定,光學(xué)遙感在該土層具備一定的穿透力。40-60cm土層的土壤含水量反演值與實(shí)測值的相關(guān)性較高,反演精度相對較高,平均的反演精度為72.6%。60-80cm和80-100cm土層的土壤含水量反演精度較低,平均的反演精度分別為67.3%、55.4%,土壤水分的遙感反演模型已不能精確地提取該土層深度的土壤水分。研究表明采用光學(xué)遙感反演方法可以很好的提取淺層土壤含水量的信息,但不能滿足更深土層土壤水分信息提取的精度要求。
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【學(xué)位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：S127;S152.7

【參考文獻(xiàn)】

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1 曾旭婧;邢艷秋;單煒;張毅;王長青;;基于Sentinel-1A與Landsat 8數(shù)據(jù)的北黑高速沿線地表土壤水分遙感反演方法研究[J];中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào);2017年01期

2 徐沛;張超;;土壤水分遙感反演研究進(jìn)展[J];林業(yè)資源管理;2015年04期

3 萬曙靜;張承明;馬靖;;微波遙感反演地表土壤含水量的方法研究[J];山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年02期

4 夏燕秋;馬金輝;屈創(chuàng);王天祥;;基于Landsat ETM+數(shù)據(jù)的白龍江流域土壤水分反演[J];干旱氣象;2015年02期

5 張哲;焦峰;梁寧霞;王宗仁;;延河流域不同植被帶土地利用方式的土壤水分分析評價(jià)[J];水土保持研究;2014年04期

6 胡菊e，

本文編號：1738342