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AIEM模型介電特性及對(duì)雷達(dá)后向散射系數(shù)的響應(yīng)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-04-04 10:24

  本文選題:鹽漬土 切入點(diǎn):介電常數(shù) 出處:《新疆大學(xué)》2016年碩士論文


【摘要】:土壤鹽漬化是指土壤剖面或地下水的鹽分隨毛管水上升到地表,水分蒸發(fā)鹽分在地表聚積的過程。人類活動(dòng)和自然條件對(duì)水鹽共同作用導(dǎo)致土地退化,土壤鹽漬化是其構(gòu)成主要形式之一。土壤鹽漬化常見于蒸降比高、地下水位高的地區(qū),已經(jīng)成為限制綠洲農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素。我國尤其是新疆地區(qū)土壤鹽漬化問題突出,限制了綠洲經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展,因此,從土壤鹽漬化發(fā)生發(fā)展機(jī)理上了解鹽漬化產(chǎn)生的原因及發(fā)展趨勢(shì),就可以從根本上解決土壤鹽漬化問題,從而帶動(dòng)綠洲經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。微波遙感可以全天候、全天時(shí)的探測(cè)地物目標(biāo),而且對(duì)土壤、植被、冰雪等有一定的穿透能力,可以不受大氣的影響,也不受日夜光照條件的限制的優(yōu)勢(shì),直接獲取近地物的信息,彌補(bǔ)了光學(xué)遙感在監(jiān)測(cè)土壤鹽漬化方面的不足,為微波遙感監(jiān)測(cè)土壤鹽漬化提供理論和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。介電常數(shù)是土壤特性中一個(gè)重要因子,使用介電常數(shù)來監(jiān)測(cè)鹽漬土水鹽含量,并使用遙感手段來反演土壤含鹽量、含水量的工作研究不多。本文基于此,首先選取最優(yōu)的介電模型,分析介電模型中各個(gè)參數(shù)與介電常數(shù)的響應(yīng)關(guān)系,并用野外實(shí)測(cè)介電常數(shù)驗(yàn)證模型的適用性。其次,在入射角、粗糙度一定的情況下,以實(shí)測(cè)土壤含鹽量、含水量模擬介電常數(shù)輸入到AIEM模型中,模擬地表的后向散射系數(shù),并處理四種極化方式下的微波遙感影像,提取特征點(diǎn)的后向散射系數(shù),分析它們的擬合關(guān)系,為干旱區(qū)土壤鹽漬化的微波遙感反演提供理論基礎(chǔ)。研究結(jié)果表明:(1)通過介電模型各參數(shù)與介電常數(shù)的響應(yīng)分析,了解介電常數(shù)與體積含水量、含鹽量、土壤容重等的響應(yīng)關(guān)系:土壤體積含水量與土壤介電常數(shù)實(shí)部呈現(xiàn)顯著性響應(yīng),擬合度達(dá)到99%;介電常數(shù)虛部的大小主要在于含鹽量,體積含水量對(duì)于虛部的影響程度小于含鹽量的影響強(qiáng)度。另外,利用野外實(shí)測(cè)土壤含鹽量、含水量模擬介電常數(shù)與實(shí)測(cè)土壤介電常數(shù)擬合分析,擬合效果較好,說明修正Dobson介電模型在渭庫綠洲比較適合。(2)基于AIEM模型,建立土壤含鹽量、體積含水量的模型數(shù)據(jù)庫,分析水鹽對(duì)后向散射系數(shù)的響應(yīng)。在一定的含鹽量、入射角和地表粗糙度的情況下,后向散射系數(shù)隨著含水量的增加而增大,顯著性響應(yīng)。通過進(jìn)一步分析含鹽量對(duì)后向散射系數(shù)的響應(yīng),曲線特征相似,含鹽量對(duì)后向散射系數(shù)影響較小;在一定體積含水量、入射角和地表粗糙度的情況下,后向散射系數(shù)隨著含鹽量的增加稍有增加,但整體曲線趨于直線,變化不明顯,響應(yīng)較小。(3)利用AIEM模型,在一定入射角、粗糙度情況下,模擬采樣點(diǎn)的后向散射系數(shù),并對(duì)雷達(dá)影像進(jìn)行處理,提取相應(yīng)點(diǎn)的后向散射系數(shù),分析AIEM模型和雷達(dá)影像的擬合關(guān)系發(fā)現(xiàn),VV和HH同極化方式相關(guān)性不顯著,HV和VH交叉極化方式下雷達(dá)影像與模型呈現(xiàn)顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)R2≈0.65。介電常數(shù)作為AIEM模型中最重要的參數(shù),說明介電常數(shù)是影響雷達(dá)影像后向散射系數(shù)的主要因素,因此使用介電常數(shù)來監(jiān)測(cè)土壤含鹽量、含水量具有一定的潛力。另外,提供了一種使用微波遙感影像反演土壤含水量新思路。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:S156.41

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本文編號(hào):1709544

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